Sa statistical analysis, ang pagkakaiba sa mga miyembro ng isang set ng data ay nagpapakita kung gaano kalayo ang mga punto ng data ay mula sa isang trend line, kilala rin bilang isang linya ng pagbabalik. Ang mas mataas na pagkakaiba, mas kumalat ang mga punto ng data. Ang pag-aaral ng pagtatasa ng pagkakaiba ay nagpapakita kung aling mga bahagi ng pagkakaiba ay maaaring ipaliwanag sa pamamagitan ng mga katangian ng data, at kung saan maaaring maiugnay sa mga random na mga kadahilanan. Ang bahagi ng pagkakaiba na hindi maaaring ipaliwanag ay tinatawag na tira ng pagkakaiba.
Paggamit ng Mga Spreadsheets ng Excel upang Kalkulahin ang Taliwas na Pagkakaiba
Ang formula na kinakalkula ang tira ng pagkakaiba ay nagsasangkot ng maraming kumplikadong kalkulasyon. Para sa mga maliliit na hanay ng data, ang proseso ng pagkalkula ng natitirang pagkakaiba sa pamamagitan ng kamay ay maaaring nakakapagod. Para sa malalaking data set, ang gawain ay maaaring nakakapagod. Sa pamamagitan ng paggamit ng spreadsheet ng Excel, kailangan mo lamang ipasok ang mga punto ng data at piliin ang tamang formula. Pinangangasiwaan ng programa ang kumplikadong kalkulasyon at mabilis na naghahatid ng resulta.
Mga Punto ng Data
Magbukas ng isang bagong spreadsheet ng Excel at ipasok ang mga punto ng data sa dalawang haligi. Kinakailangan ng mga linya ng pagbabalik na ang bawat punto ng data ay may dalawang elemento. Ang mga istatistika ay karaniwang nagtatala ng mga sangkap na ito na "X" at "Y." Halimbawa, gustong malaman ng Generic Insurance Co. ang tira ng pagkakaiba ng taas at bigat ng mga empleyado nito. Ang variable na X ay kumakatawan sa taas at ang Y variable ay kumakatawan sa timbang. Ipasok ang mga taas sa Haligi A at ang mga timbang sa Hanay B.
Paghahanap ng Mean
Ang ibig sabihin kumakatawan sa average para sa bawat elemento sa hanay ng data. Sa halimbawang ito, nais ng Generic Insurance na hanapin ang average, standard deviation at covariance ng taas at taas ng 10 empleyado. Ang average ng taas na nakalista sa Haligi A ay matatagpuan sa pamamagitan ng pagpasok ng function na "= AVERAGE (A1: A10)" sa cell F1. Ang average ng mga weights na nakalista sa Haligi B ay matatagpuan sa pamamagitan ng pagpasok ng function na "= AVERAGE (B1: B10)" sa cell F3.
Paghahanap ng Standard Deviation at Covariance
Ang karaniwang lihis sumusukat kung gaano kalayo ang mga punto ng data ay kumalat mula sa ibig sabihin. Ang covariance sinusukat kung gaano kalaki ang pagbabago ng dalawang elemento ng data point. Ang standard deviation ng taas ay matatagpuan sa pamamagitan ng pagpasok ng function na "= STDEV (A1: A10)" sa cell F2. Ang karaniwang paglihis ng mga timbang ay matatagpuan sa pamamagitan ng pagpasok ng function na "= STDEV (B1: B10)" sa cell F4. Ang covariance sa pagitan ng taas at weights ay matatagpuan sa pamamagitan ng pagpasok ng function na "= COVAR (A1: A10; B1: B10)" sa cell F5.
Paghahanap ng Linya ng Pagbabalik
Ang linya ng pagbabalik ay kumakatawan sa isang linear na function na sumusunod sa trend ng mga puntos ng data. Mukhang ganito ang pormula para sa linya ng pagbabalik: Y = aX + b.
Ang user ay maaaring mahanap ang mga halaga para sa "a" at "b" sa pamamagitan ng paggamit ng mga kalkulasyon para sa mga paraan, standard deviations at covariance. Ang halaga para sa "b" ay kumakatawan sa punto kung saan ang linya ng pagbabalik ay humahadlang sa Y-axis. Ang halaga ay matatagpuan sa pamamagitan ng pagsasagawa ng kovariance at paghahati nito sa parisukat ng karaniwang paglihis ng X-values. Ang formula ng Excel ay napupunta sa cell F6 at ganito ang hitsura nito: = F5 / F2 ^ 2.
Ang halaga para sa "a" ay kumakatawan sa slope ng linya ng pagbabalik. Ang formula ng Excel napupunta sa cell F7 at ganito ang hitsura nito: = F3-F6 * F1.
Upang makita ang formula para sa linya ng pagbabalik, ipasok ang string na pagsasama sa cell F8:
= CONCATENATE ("Y ="; ROUND (F6; 2); "X"; KUNG (SIGN (F7) = 1; "+"; "-"); ABS (ROUND (F7; 2)))
Kalkulahin ang Halaga ng Y
Ang susunod na hakbang ay kinabibilangan ng pagkalkula ng mga halaga ng Y sa linya ng pagbabalik para sa mga ibinigay na X-value sa set ng data. Ang formula upang mahanap ang halaga ng Y ay napupunta sa haligi C at ganito ang hitsura nito:
= $ F $ 6 * A (i) + $ F $ 7
Kung saan ang A (i) ay ang halaga para sa Haligi A sa Hilera (i). Ang mga formula ay ganito ang hitsura sa spreadsheet:
= $ F $ 6 * A1 + $ F $ 7
= $ F $ 6 * A2 + $ F $ 7
= $ F $ 6 * A3 + $ F $ 7, at iba pa
Ang mga entry sa Hanay D ay nagpapakita ng mga pagkakaiba sa pagitan ng inaasahang at aktwal na mga halaga para sa Y. Ang mga formula ay ganito ang hitsura:
= B (i) -C (i), Kung saan ang B (i) at C (i) ay ang mga halaga sa Row (i) sa Mga Haligi B at C, ayon sa pagkakabanggit.
Paghahanap ng Tanan na Pagkakaiba
Ang formula para sa tira ng pagkakaiba napupunta sa Cell F9 at mukhang ganito:
= SUMSQ (D1: D10) / (COUNT (D1: D10) -2)
Kung saan ang SUMSQ (D1: D10) ay ang kabuuan ng mga parisukat ng mga pagkakaiba sa pagitan ng aktwal at inaasahang halaga Y, at (COUNT (D1: D10) -2) ay ang bilang ng mga punto ng data, minus 2 para sa antas ng kalayaan sa data.
