Ang mga tagapamahala ng negosyo ay gumagamit ng mga istatistika bilang tulong sa paggawa ng mga desisyon sa harap ng kawalan ng katiyakan. Ang mga istatistika ay maaaring gamitin para sa paggawa ng mga benta projections, pinansiyal na pagtatasa ng mga proyekto sa paggasta capital, pagtatayo ng mga proyektong kita para sa isang bagong produkto, pag-set up ng mga dami ng produksyon, at paggawa ng pagtatasa ng sampling upang matukoy ang kalidad ng isang produkto. Ang paggamit ng mga istatistika ay nagbibigay ng totoong data tungkol sa mga komplikadong sitwasyon kaysa sa paggawa ng mga desisyon batay sa mga hindi pinagbabatayang hunches.
Pagsukat ng Pagganap
Ang karaniwang paggamit ng mga istatistika ay upang sukatin ang pagganap. Halimbawa, maaaring magtipon ka ng data tungkol sa isang maliit na bilang ng mga yunit ng produkto upang makagawa ng isang pagtatantya tungkol sa antas ng kalidad ng isang buong batch ng produksyon; ito ay kilala bilang statistical sampling at ginagamit upang matukoy kung tanggapin o tanggihan ang isang batch. Ang isa pang paggamit ay ang pagtatasa ng output ng isang empleyado upang malaman kung ang manggagawa ay nakakatugon sa mga nais na pamantayan ng pagiging produktibo. Kung hindi, ang mga pag-aayos tulad ng mga pagpapabuti sa kagamitan, ang pagbabago sa kapaligiran ng trabaho o mas mahusay na komunikasyon ay maaaring kailanganin.
Pagtataya
Pinag-aaralan ng mga tagapamahala ang nakaraang data upang mahanap ang mga istatistika at gumawa ng mga hula tungkol sa hinaharap. Halimbawa, maaari mong pag-aralan ang nakaraang mga benta ng lahat ng mga produktong ibinebenta upang gumawa ng mga pagtatantya tungkol sa dami ng mga hinaharap na benta sa ilalim ng partikular na mga kondisyon sa ekonomiya. Ang mga proyektong ito ay gagamitin upang mag-set up ng mga iskedyul ng produksyon.
Bilang halimbawa, isaalang-alang ang magsasaka na dapat magpasiya kung magtatanim ng soybeans o mais. Siyempre, nais ng magsasaka na mapakinabangan ang bilang ng mga bushel na ginawa sa ilalim ng mabuti o masamang kondisyon ng panahon; ang bawat kondisyon ng panahon ay may isang tiyak na posibilidad na maganap. Ang pagtatasa ng makasaysayang data ay magpapakita ng dami ng soybeans o mais na ginawa sa isang hanay ng mga pattern ng panahon sa isang partikular na heograpikal na lugar. Mula sa istatistika na modelo, ang magsasaka ay maaaring gumawa ng matalinong desisyon tungkol sa kung anong produkto ang itatanim.
Panganib / Return on Investments
Ang layunin ng isang bagong proyekto sa paggasta ng kapital ay ang pag-optimize ng return on investment at mabawasan ang panganib. Ang mga paraan ng istatistika ay maaaring pahintulutan ang isang manager na suriin ang proyekto sa ilalim ng iba't ibang mga pang-ekonomiyang kapaligiran, pagbabago ng kagustuhan ng consumer at lakas ng kumpetisyon.
Pananaliksik sa merkado
Ginagamit ng mga kumpanya ang mga istatistika sa pananaliksik sa merkado at bagong pag-unlad ng produkto. Gumawa sila ng mga random na survey ng mga mamimili upang masukat ang pagtanggap ng merkado at potensyal para sa isang iminungkahing produkto. Nais malaman ng mga tagapamahala kung magkakaroon ng sapat na pangangailangan para sa produkto. Mayroon bang sapat na demand upang pawalang-sala ang paggastos ng pera upang bumuo ng produkto at, sa huli, upang bumuo ng isang halaman upang makabuo nito? Mula sa statistical analysis, ang isang break-even model ay itinayo upang matukoy ang dami ng mga benta na kailangan para sa produkto upang magtagumpay.
Mga Limitasyon sa Paggamit ng Istatistika
Samantalang nakakatulong ang paggamit ng mga istatistika upang gumawa ng mga pagpapasya, mayroon itong mga limitasyon. Halimbawa, ang laki ng sample na ginagamit sa pananaliksik sa merkado ay isang kadahilanan. Ang mas malaking mga halimbawa ay makagawa ng isang mas mahusay na kalidad ng mga resulta, ngunit ang mas malaking mga sample ay nagkakahalaga ng mas maraming pera at sensitibo sa batas ng lumiliit na pagbalik. Ito ang classic trade-off sa pagitan ng gastos ng pagkuha ng mas tumpak na mga resulta laban sa badyet at oras limitasyon.
Ang paggamit ng makasaysayang data upang makagawa ng mga istatistikang modelo para sa pagtataya ay hindi isinasaalang-alang ang anumang mga salungat na pananahilan sa pamilihan. Ang mga kapaligiran ng ekonomiya ay patuloy na nagbabago at gayon din ang mga pag-uugali ng mamimili at panlasa. Ang mga tagapamahala ay dapat magkaroon ng kamalayan sa mga pagbabagong ito at isama ang mga ito sa kanilang mga desisyon.
Kapag ginamit nang wasto, mas madali ang proseso ng paggawa ng desisyon. Gayunpaman, ang paggamit ng mga istatistika ay parehong sining at agham at hindi dapat gamitin bilang tanging batayan para sa paggawa ng mga desisyon. Kapag binigyang-kahulugan ang mga resulta ng statistical analysis, ipatupad ang paghatol batay sa iyong sariling karanasan sa tunay na buhay at iba pang mga kadahilanan ng kalidad na hindi kasama sa matematika.
