Ang paggawa ng mga kalkulasyon ng istatistika ay maaaring kumplikado. Hindi lamang ito nangangahulugan at katamtaman na isinasaalang-alang kapag gumagawa ng istatistikang pagkalkula - ito ang "tinimbang" na paraan at mga pagkakaiba na kailangang isaalang-alang. Ang mga pagkakaiba sa timbang ay tumagal ng higit pang data sa account kapag gumagawa ng pagkalkula upang makuha mo ang pinaka-tumpak na resulta na posible.
Pag-unawa sa Weighted Variance
Sa karamihan ng pagsasanay na istatistika sa pagtatasa, ang bawat punto ng data ay may katumbas na timbang. Gayunpaman, ang ilang isama ang mga hanay ng data kung saan ang ilang mga punto ng data ay nagdadala ng mas timbang kaysa sa iba. Maaaring mag-iba ang mga timbang na ito dahil sa iba't ibang mga kadahilanan, tulad ng numero, halaga ng dolyar o dalas ng mga transaksyon. Ang tinimbang na mean ay nagpapahintulot sa mga tagapamahala na kalkulahin ang tumpak na average para sa hanay ng data, habang ang tinatayang pagkakaiba ay nagbibigay ng isang approximation ng pagkalat sa mga punto ng data.
Paano Kalkulahin ang Tinimbang na Mean
Ang tinimbang na ibig sabihin ay sumusukat sa average ng tinimbang na puntos ng data. Ang mga tagapamahala ay maaaring makahanap ng tinimbang na ibig sabihin sa pamamagitan ng pagkuha ng kabuuang ng tinimbang na hanay ng data at paghahati ng halagang iyon ng kabuuang timbang. Para sa isang naka-timbang na hanay ng data na may tatlong mga punto ng data, ang tinimbang na ibig sabihin ng formula ay magiging ganito:
(W1) (D1) + (W2) (D2) + (W3) (D3) / (W1+ W2+ W3)
Saan Wi = timbang para sa data point ako at Di = dami ng data point i
Halimbawa, ang Generic Games ay nagbebenta ng 400 mga laro sa football sa bawat $ 30, 450 laro sa baseball sa bawat $ 20 bawat isa, at 600 basketball game sa $ 15 bawat isa. Ang tinimbang na ibig sabihin ng dolyar sa bawat laro ay magiging:
(400 x 30) + (450 x 20) + (600 x 15) / 400 + 500 + 600 =
12000 + 9000 + 9000/1500
= 30000/1500 = $ 20 bawat laro.
Paano Kalkulahin ang Tinimbang na Halaga ng mga parisukat
Ang kabuuan ng mga parisukat ay gumagamit ng pagkakaiba sa pagitan ng bawat punto ng data at ang ibig sabihin upang ipakita ang pagkalat sa pagitan ng mga puntong iyon ng data at ang ibig sabihin. Ang bawat pagkakaiba sa pagitan ng data point at ang ibig sabihin nito ay squared upang magbigay ng isang positibong halaga. Ang tinimbang na kabuuan ng mga parisukat ay nagpapakita ng pagkalat sa pagitan ng tinimbang na mga punto ng data at ang tinimbang na ibig sabihin. Ang formula para sa tinimbang na kabuuan ng mga parisukat para sa tatlong punto ng data ganito ang hitsura nito:
(W1) (D1-Dm)2 + (W2) (D2 -Dm)2 + (W3) (D3 -Dm)2
Saan Dm ay ang tinimbang na ibig sabihin.
Sa halimbawa sa itaas, ang tinimbang na kabuuan ng mga parisukat ay magiging:
400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2
= 400(10)2 + 450(0)2 + 600(-5)2
= 400(100) + 450(0) + 600(25)
= 400,000 + 0 + 15,000 = 415,000
Paano Kalkulahin ang Weighted Variance
Ang bigat pagkakaiba ay matatagpuan sa pamamagitan ng pagkuha ng timbang na kabuuan ng mga parisukat at paghahati nito sa pamamagitan ng kabuuan ng mga timbang. Ang formula para sa timbang na pagkakaiba para sa tatlong punto ng data ganito ang hitsura nito:
(W1) (D1-Dm)2 + (W2) (D2 -Dm)2 + (W3) (D3 -Dm)2 / (W.1+ W2+ W3)
Sa halimbawa ng Generic Games, ang tinimbang na pagkakaiba ay magiging:
400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2 / 400+500+600
= 415,000/1,500 = 276.667
Kung ang lahat ay tila masalimuot, maaari kang gumamit ng isang calculator o spreadsheet upang matulungan kang makalkula ang timbang na pagkakaiba. Ang pagkalkula para sa timbang pagkakaiba ay maaaring makatulong sa iyo na makakuha ng isang mas tumpak na larawan ng ilang mga aspeto ng iyong negosyo. Maaari itong magamit upang palakasin ang pipeline ng iyong benta, mas mahusay na pag-iba-ibahin ang mga pamumuhunan at malaman kung aling mga bahagi ng iyong negosyo ang higit pa sa mga kita.
