Ang Statistical Process Control (SPC) ay isang proseso ng pagpapabuti at diskarte sa kontrol ng kalidad na gumagamit ng mga diskarte batay sa istatistika upang masubaybayan ang mga proseso at makilala ang mga lugar para sa pagpapabuti. Pinangunahan ni Dr. Walter Shewhart ang mga diskarte ng SPC noong 1920s. Ang orihinal na ginamit upang suriin ang mga proseso ng pagmamanupaktura, ang SPC ay may mga aplikasyon sa iba pang mga setting ng industriya, pati na rin ang edukasyon, pangangalaga sa kalusugan at mga serbisyo ng pamahalaan. Umaasa sa mga graphical na nagpapakita, ang SPC ay nag-aalok ng isang paraan upang empirically suriin ang mga proseso at hindi nangangailangan ng malalim na kaalaman sa istatistika.
Mga bagay na kakailanganin mo
-
Data
-
Papel
-
Lapis
-
Calculator
Pagbuo ng Control Chart
Gumuhit ng isang control chart, na nagsisimula sa isang pahalang na linya, nilagyan ito ng mga punto ng oras kung saan kinuha ang mga sukat sa iyong data. Halimbawa, kung nais ng isang panaderya na ang isang makina ay naglalagay ng sapat na bilang ng mga blueberries sa bawat muffin, ang isang panaderya ay maaaring tumagal ng mga sukat ng pagganap ng makina sa mga agwat ng oras, tulad ng bawat 15 minuto, tuwing 30 minuto o bawat oras.
Gumuhit ng vertical na linya, lagyan ito ng sapat na sukat upang masakop ang data na iyong nakolekta. Kung ang mga halaga sa iyong data ay mula 0 hanggang 20, iguhit ang iyong vertical scale nang naaayon.
I-plot ang data sa iyong graph sa isang sunud-sunod na pagkakasunud-sunod. Pagkatapos ay gumuhit ng isang solidong linya upang ikonekta ang mga puntos. Ang paggawa nito ay magpapakita ng mga pattern ng temporal na pagkakaiba-iba.
Pagkalkula at Pagtatasa
Sa iyong calculator, kalkulahin ang kahulugan ng data at gumuhit ng pahalang na linya sa iyong control chart na tumutugma sa ibig sabihin ng halaga sa iyong vertical axis. Kung, halimbawa, ang data mula sa halimbawa ng panaderya ay nagpapakita ng isang mean ng 10 blueberries kada muffin, nais mong iguhit ang iyong pahalang na linya mula sa puntong may label na 10 sa vertical axis. Ito ang iyong sentrong linya.
Kalkulahin ang karaniwang paglihis, na kung saan ay ang square root ng pagkakaiba. Upang makuha ang pagkakaiba, hatiin ang kabuuan ng mga squared deviations sa pamamagitan ng bilang ng mga obserbasyon minus isa. Pagkatapos ay kunin ang square root ng figure na iyon upang makuha ang iyong standard deviation.
Gumuhit ng dalawang pahalang na linya - upper limit at lower limit - sa iyong control chart. Ang halaga ng itaas na limitasyon at mas mababang limitasyon ay maaaring mag-iba, ngunit ang pamantayan ay katumbas ng 3 standard deviations (itaas at ibaba ang ibig sabihin, na isinalarawan ng iyong line center).
Suriin ang iyong nakumpletong chart ng kontrol, pagsuri upang makita kung ang mga punto ng data ay nasa loob ng upper at lower limits. Kung mananatili sila sa loob ng mga limitasyon, ang iyong proseso ay malamang na kontrolado. Gayunpaman, ang mga puntos na lampas sa itaas o mas mababang limitasyon ay nagmumungkahi na ang isang bagay na di-pangkaraniwang, na nangangailangan ng iyong pansin, ay nangyayari sa proseso.
Mga Tip
-
Ang paggamit ng 3 standard na deviations sa itaas at sa ibaba ang ibig sabihin ng itakda ang upper at lower limits ay isang guideline, sa halip na isang mahigpit na pamantayan. Ang ilang mga proseso, kung saan ang mas mahigpit na kontrol ay kinakailangan, tulad ng mas makitid na upper at lower limits, ay maaaring naaangkop.
