Kahit na may ilang mga may-ari ng negosyo na maaring maging maingat sa paggamit ng mga istatistika, ang mga equation na ito ay makakatulong sa iyo na maunawaan ang iyong kumpanya nang mas mahusay. Halimbawa, ang pag-unawa sa tatlong-sigma na patakaran ng hinlalaki ay maaaring makatulong sa iyo na gumawa ng mga partikular na kalkulasyon o sa pangkalahatan ay makilala ang mga outlier sa iyong negosyo. Gayunpaman, dapat mong matutunan na gamitin ito ng tama para sa equation na ito upang maging epektibo.
Ano ang 3 Sigma?
Ang tatlong sigma ay isang pagkalkula na nanggagaling sa mga istatistika. Ginagamit ng mga mananaliksik at istatistiko ang pagkalkula na ito upang makilala ang mga outlier sa data at ayusin ang kanilang mga natuklasan nang naaayon. Ginagawa nila ito sapagkat ang kahit na mahusay na kinokontrol na mga kapaligiran ay maaaring magbunga ng mga resulta kung saan ang isang pag-aaral ay hindi account.
Halimbawa, isaalang-alang ang isang reseta ng gamot na pagsubok. Kung ang karamihan sa mga pasyente sa bagong gamot ay nagkaroon ng mga pagpapabuti sa loob ng isang tiyak na saklaw, ngunit ang isang pasyente ay nagkaroon ng isang di-kapanipaniwalang pagbabago sa kanilang kalagayan, malamang na may iba pang naimpluwensya sa pasyente na ito, hindi ang gamot sa pag-aaral.
3 Sigma sa Negosyo
Sa negosyo, maaari mong ilapat ang tatlong-sigma na prinsipyo sa iyong pagsusuri. Halimbawa, maaaring gusto mong makita kung magkano ang iyong tindahan ay gumagawa sa isang biyernes. Kung gumamit ka ng tatlong sigma, maaari mong makita na ang Black Biyernes ay malayo sa normal na hanay. Pagkatapos ay maaari kang magpasya na tanggalin ang Biyernes mula sa iyong mga kalkulasyon kapag tinutukoy mo kung gaano ang average na nets sa Biyernes sa iyong tindahan.
Maaari mo ring gamitin ang tatlong sigma upang matukoy kung ang iyong kontrol sa kalidad ay nasa target. Kung matukoy mo kung gaano karaming mga depekto ang iyong pagmamanupaktura ng kumpanya ay may bawat milyong mga yunit, maaari kang magpasya kung ang isang batch ay partikular na may mali o kung ito ay bumaba sa loob ng naaangkop na saklaw.
Sa pangkalahatan, ang tatlong-sigma na tuntunin ng hinlalaki ay nangangahulugang 66,800 mga depekto kada milyong mga produkto. Ang ilang mga kumpanya ay nagsusumikap para sa anim na sigma, na kung saan ay 3.4 mga bahagi na may sira bawat milyon.
Mga Tuntunin na Dapat Mong Malaman
Bago mo tumpak na makalkula ang tatlong sigma, kailangan mong maunawaan kung ano ang ibig sabihin ng ilan sa mga termino. Una ay "sigma." Sa matematika, ang salitang ito ay madalas na tumutukoy sa average o ibig sabihin ng isang set ng data.
Ang isang karaniwang paglihis ay isang yunit na sumusukat kung gaano kalaki ang isang punto ng data na nalalayo mula sa ibig sabihin. Tatlong sigma pagkatapos ay tinutukoy kung aling mga punto ng data ay nahuhulog sa loob ng tatlong standard na deviations ng sigma sa alinmang direksyon, positibo o negatibo.
Maaari mong gamitin ang isang "x bar" o isang "r chart" upang ipakita ang mga resulta ng mga kalkulasyon. Ang mga graph na ito ay makakatulong sa iyo na magpasiya kung ang data na mayroon ka ay maaasahan.
Gumawa ng Iyong Pagkalkula
Sa sandaling maunawaan mo ang layunin ng ehersisyo at kung ano ang ibig sabihin ng mga tuntunin, maaari kang makakuha ng iyong calculator.Una, tuklasin ang kahulugan ng iyong mga punto ng data. Upang gawin ito, idagdag lamang ang bawat numero sa set at hatiin sa pamamagitan ng bilang ng mga point ng data na mayroon ka.
Halimbawa, ipalagay ang hanay ng data ay 1.1, 2.4, 3.6, 4.2, 5.3, 5.5, 6.7, 7.8, 8.3 at 9.6. Ang pagdagdag ng mga numerong ito ay nagbibigay sa iyo ng 54.5. Dahil mayroon kang sampung punto ng data, hatiin ang kabuuang sa sampung at ang ibig sabihin ay 5.45.
Susunod, kailangan mong hanapin ang pagkakaiba para sa iyong data. Upang gawin ito, alisin ang ibig sabihin mula sa unang punto ng data. Pagkatapos, parisukat ang bilang na iyon. Isulat ang parisukat na iyong nakuha, pagkatapos ay ulitin ang pamamaraang ito para sa bawat punto ng data. Panghuli, idagdag ang mga parisukat at hatiin ang halagang iyon sa bilang ng mga puntos ng data. Ang pagbabagong ito ay ang average na distansya sa pagitan ng mga puntos at ang ibig sabihin.
Gamit ang nakaraang halimbawa, gagawin mo muna 1.1 - 5.45 = -4.35; Squared, ito ay 18.9225. Kung ulitin mo ito, idagdag ang mga kabuuan at hatiin sa pamamagitan ng sampu, makikita mo ang pagkakaiba ay 6.5665. Kung gusto mo, maaari mong gamitin ang isang online na calculator ng pagkakaiba upang gawin ang bahaging ito para sa iyo.
Upang mahanap ang karaniwang paglihis, kalkulahin ang square root ng pagkakaiba. Halimbawa, ang parisukat na ugat ng 6.5665 ay 2.56 kapag bilugan. Maaari mong gamitin ang online calculators o kahit na ang isa sa iyong smartphone upang mahanap ito.
Sa wakas, oras na upang mahanap ang tatlong sigma sa itaas ng ibig sabihin. Multiply tatlong sa pamamagitan ng karaniwang paglihis, pagkatapos ay idagdag ang ibig sabihin. Kaya, (3x2.56) + 5.45 = 13.13. Ito ang mataas na dulo ng normal na saklaw.
Upang mahanap ang mababang dulo, i-multiply ang karaniwang paglihis sa pamamagitan ng tatlo at pagkatapos ay ibawas ang ibig sabihin. (3x2.56) - 5.45 = 2.23. Ang anumang data na mas mababa sa 2.3 o mas mataas kaysa sa 13.13 ay nasa labas ng normal na hanay. Para sa halimbawang ito, 1.1 ay isang anomalya.
