Kapag ang mga pag-aaral sa pananaliksik ay ginagawa ng mga siyentipiko, maraming mga variable na maingat na tinukoy at tinantiya. Ang isang variable ay karaniwang sumusukat sa isang katangian ng survey o pag-aaral na ang mga pagbabago, tulad ng antas ng katalinuhan, kasarian o edad ng isang tao. Ang kakayahang makontrol ang mga variable ay isang mahalagang susi sa tagumpay ng isang pag-aaral sa pananaliksik; gayunpaman, ang ilang mga variable ay mas mahirap kontrolin kaysa sa iba.
Pagkakakilanlan
Anim na karaniwang uri ng mga variable na umiiral, ang isa ay ang extraneous variable. Ang isang extraneous variable ay isang kadahilanan na hindi maaaring kontrolado. Ang mga variable na ito ay maaaring o hindi maaaring maka-impluwensya sa mga resulta ng isang survey o eksperimento. Mayroong iba't ibang mga paraan upang kontrolin ang mga panlabas na variable, depende sa kung anong uri ng impluwensiya ang nais sa mga resulta ng isang pag-aaral. Ang mga sobrang variable ay nagdadagdag ng hindi kanais-nais na error sa mga eksperimento, kaya ang pagbaba o pagkontrol sa impluwensya ng mga variable na ito ay isang pangunahing layunin.
Mga Uri
Ang sobrang mga variable ay maaaring higit pang tinukoy sa pamamagitan ng uri. Ang isang extraneous variable na hindi mananatiling pareho at nag-iiba sa mga antas ng malayang variable sa isang pag-aaral ay tinatawag na isang confounding variable. Ang layunin ng mga eksperimento ay upang gayahin ang isang kapaligiran kung saan ang tanging pagkakaiba sa pagitan ng iba't ibang mga kondisyon ay ang pagkakaiba sa mga malayang variable. Nagbibigay-daan ito sa mga mananaliksik upang tapusin na ang pagmamanipula ay nagiging sanhi ng mga pagkakaiba sa isang dependent variable. Kung gayunpaman, may isa pang variable na nagbabago sa malayang variable, na ang confounding variable ay maaaring ang pinagbabatayan ng sanhi ng anumang pagkakaiba sa pag-aaral, na maaaring magresulta sa mga resulta ng pag-aaral o pagsisiyasat na walang tiyak na hatol.
Kaugnay na Mga Variable
Dependent at independiyenteng mga variable ay dalawang pangunahing uri ng variable na ginagamit kapag nagdidisenyo ng mga pag-aaral.
Ang isang extraneous variable ay may kaugnayan sa paniniwala na ang mga malayang variable ay ang mga kadahilanan sa isang pag-aaral ng pananaliksik na sinukat, manipulahin, o pinili ng isang eksperimento upang maunawaan at matukoy ang kanilang mga relasyon sa ilang mga naobserbahang phenomena. Sa mga pag-aaral ng pananaliksik, ang mga malayang variable ay manipulahin o sinusunod upang maunawaan ang kaugnayan sa na ng kanilang dependent variable. Ang isang umaasa variable ay nagpapakita ng mga epekto ng pagbabago o pagdaragdag ng isang malayang variable.
Mga panganib
Ang labis na mga variable ay maaaring mapanganib sa isang pag-aaral dahil maaaring makapinsala ito sa pagiging wasto nito. Ginagawa nitong imposible para malaman ng mga mananaliksik kung ang ilang mga epekto ay sanhi ng iba pang mga variable, tulad ng mga independyente o moderator na mga variable, o ilang di-kilalang kadahilanan. Ang mga confounding variable ay mas mapanganib kaysa sa simpleng mga panlabas na variable, dahil pinalaki nila ang mga hamon ng pagkamit ng bisa ng mga pang-eksperimentong resulta.
Pagbabayad
Habang may ilang iba pang mga uri ng mga variable na ginagamit sa mga pag-aaral sa pananaliksik, ang mga labis na variable ay nagiging sanhi ng mga problema dahil hindi sila maaaring kontrolin. Dapat itong isaalang-alang kapag ang mga resulta ng pag-aaral ay binibigyang kahulugan. Ang isang paraan upang makabawi para sa mga di-karaniwang mga variable ay ang paggamit ng tool na tinatawag na random assignment. Kapag ang mga paksa sa isang pag-aaral ay random na nakatalaga sa iba't ibang mga grupo, pagkatapos ay sa average ang dalawang grupo ay magiging pantay sa edad, katalinuhan o anumang mga kadahilanan ay naglalarawan ng mga grupo sa ilalim ng pag-aaral. Bagaman hindi nito binabawasan ang halaga ng error na nangyayari dahil sa mga panlabas na mga variable, ito ay hindi bababa sa katumbas ng error sa pagitan ng mga grupo sa ilalim ng pag-aaral.
