Paano Magdisenyo ng isang Questionnaire sa Pananaliksik

Talaan ng mga Nilalaman:

Anonim

Ang mga negosyo at iba pang mga organisasyon ay gumagamit ng mga katanungan sa pananaliksik araw-araw upang makakuha ng mga sagot sa mahahalagang katanungan. Kung sila ay na-deploy sa online, sa pamamagitan ng koreo o sa face-to-face na panayam, ang mga questionnaire ay ang pundasyon ng pananaliksik sa merkado. Halimbawa, maaaring suriin ng mga hotel ang kanilang mga customer upang makita kung paano nila gusto ang mga bedspread o ang almusal at kung gaano malamang ang mga bagay na ito ay magiging mga kadahilanan sa katapatan ng tatak. Maaaring gamitin ng mga organisasyon na hindi pangkalakal ang pananaliksik upang matukoy kung paano nararamdaman ng publiko ang isang partikular na isyu at bakit. Ang disenyo ng isang epektibong pananaliksik na tanong ay nangangailangan ng pansin sa ilang mga pangunahing alituntunin.

Iwasan ang mga karaniwang pagkakamali. Halimbawa, ang isang haba na palatanungan sa pangkalahatan ay mas mababa sa isang tugon kaysa sa isang maikling palatanungan, nagpapaliwanag ng "Survival Statistics," isang propesyonal na guidebook sa pananaliksik na inilathala ng StatPac. Bigyang-pansin ang batayang pundasyon ng palatanungan. Ang pinakamahalagang sahog sa isang mahusay na dinisenyo questionnaire ay isang hanay ng mga mahusay na tinukoy na mga layunin. Magtatag ng tumpak na mga layuning pananaliksik na maaaring maipahayag sa malinaw at maigsi na pahayag. Ilagay ang mga layunin sa pagsulat.

Magdisenyo ng mga magandang katanungan. Halimbawa, ang mga tanong ay dapat na hindi nakakaaalam sa mga sumasagot upang mag-prompt ng tapat at matapat na tugon. Gumawa ng mga tanong na nangangailangan ng isang "one-dimensional" na tugon. Kung ang isang palatanungan tungkol sa isang bagong pagkain ng meryenda ay nagtatanong kung ang kagustuhan ng mamimili ay ang "texture and flavor" ng produkto at ang sagot ng isang sagot ay "no," wala kang paraan upang malaman kung ang tao ay hindi gusto ang lasa, ang texture o pareho.

Payagan ang lahat ng mga posibleng sagot. Ang mga katanungang maraming pagpipilian ay pinaka-tanyag sa mga mananaliksik dahil ang mga ito ay pinakamadaling upang sagutin at pag-aralan, ang mga ulat na "Survival Statistics." Sa pamamagitan ng parehong token, ang pagtatanong ng isang katanungan na hindi pinapayagan para sa isang partikular na tugon mula sa isang partikular na sumasagot ay papanghinain ang mga resulta ng pananaliksik. Halimbawa, kung magtatanong ka lamang kung ang isang mamimili ay nagmamay-ari ng PC o Mac computer, hindi mo pinapayagan para sa mga nagmamay-ari ng ibang brand o walang computer sa lahat.

Maingat na mga tanong sa salita. Upang maiwasan ang "humahantong" sa sumasagot sa isang sagot - lalung-lalo na ang isang nais na sagot - maghangad para sa maximum na kawalang-kinikilingan at gumamit ng simple, direktang wika, hinihimok ang "Statistics Survival," na nagsasaad na "sa kasamaang-palad, ang mga epekto ng mga pamamaraang pang-wording ay isa sa hindi bababa sa naiintindihan na lugar ng pananaliksik sa pananaliksik."

Maayos ang mga katanungan ng grupo. Tulad ng anumang nakasulat na dokumento, ang isang mahusay na panukala sa pananaliksik ay dapat dumaloy nang lohikal at maayos na isinaayos sa mga seksyon. Ang bawat bagong katanungan ay dapat na lumago nang organiko mula sa mga predecessors nito, at ang mga transition mula sa isang seksyon sa isa pa ay dapat na makinis. Ipinakita ng pananaliksik na ang pagkakasunud-sunod ng mga tanong sa isang pananaliksik na tanong ay maaaring makaapekto sa tugon, alinman sa istatistika o may kinikilingan.

Gumawa ng isang plano para sa statistical analysis ng mga resulta. Tukuyin kung paano mo gagamitin ang impormasyon sa pagpapatakbo ng iyong negosyo o organisasyon. "Kung hindi mo maaaring tukuyin kung paano mo pinag-aralan ang isang tanong o gamitin ang impormasyon, huwag gamitin ito sa survey," sabi ng "Statistics Statistics."

Mga Tip

  • Kung may pagdududa, panatilihin ang isang dalubhasang pananaliksik bilang isang tagapayo. Ang modernong pananaliksik ay isang tumpak na agham na may matatag na hanay ng mga propesyonal na disiplina. Anuman ang mas mababa kaysa sa na maaaring makaapekto sa iyong mga pagsisikap upang makalikom ng mahalagang impormasyon at mga pananaw na kritikal sa iyong mga patuloy na operasyon.