Upang makakuha ng pag-input tungkol sa isang partikular na populasyon, tulad ng mga estudyante sa isang partikular na unibersidad, maginhawa ang paggamit ng isang kinatawan na sample ng mga estudyante. Ang mananaliksik ay nakakakuha ng input mula sa sample na ito at nagpapalawak ng mga resulta ng pananaliksik sa buong populasyon. Pinapadali ng pamamaraang ito ang proseso ng pananaliksik. Mayroong iba't ibang mga paraan upang makakuha ng istatistikang tunog na istatistika mula sa populasyon. Ang isa sa ganitong paraan ay proporsyonal na paglalaan, na isang uri ng pinag-isang paraan ng sampling.
Stratified Sampling
Ang pinagtibay na sampling ay naghihiwalay sa populasyon sa iba't ibang uri batay sa isang partikular na katangian. Halimbawa, ang isang tagapagpananaliksik ay maaaring hatiin ang populasyon batay sa kita sa isang mababang antas ng kita, isang middle-income stratum at isang high-income stratum. Ang mananaliksik ay dapat pumili ng katangian sa isang paraan na ang mga sample na pinili mula sa loob ng bawat sapin ay bilang kinatawan ng strata hangga't maaari.
Proportional Allocation
Matapos mahati ng mananaliksik ang isang populasyon sa iba't ibang sapin, ang tanong kung gaano karaming mga tao ang humihiling mula sa bawat stratum. Kung ang isang sapin ay binubuo ng 1,000 katao, halimbawa, at isa pa sa 2,000 katao, kinakailangan upang gumuhit ng mga halimbawa na kumakatawan sa mas malalaking grupo sa isang angkop na paraan. Ang isang paraan ng pagguhit ng mga halimbawa mula sa iba't ibang sapin ay proporsyonal na paglalaan. Sa ganitong paraan, ang researcher ay nakakakuha ng parehong proporsyon ng mga tao mula sa bawat antas, tulad ng 5 porsiyento ng mga antas, upang maglingkod bilang isang sample.
Pagiging simple
Ang isang pangunahing kalamangan ng proporsyonal na paglalaan ay ito ay isang simpleng paraan upang maisagawa. Ang pagpili ng 5 porsiyento ng populasyon mula sa bawat antas ay isang relatibong madaling pamamaraan. May iba pang mga pamamaraan ng sampling na nagsasangkot ng pagguhit ng iba't ibang bilang ng mga tao mula sa bawat antas, upang lubos na kumatawan sa pagkakaiba-iba sa mga pananaw ng mga tao sa bawat antas.
Representativeness
Ang isa pang bentahe ng proporsyonal na laang-gugulin ay ang paggawa ng isang sukat ng sample na kumakatawan sa laki ng antas sa loob ng populasyon. Kung, halimbawa, ang isang sapin ay binubuo ng 1,000 katao at isa pa sa 2,000 katao, isang proporsyonal na laang-gugulin ay maaaring gumuhit ng isang sample na 1 porsiyento mula sa bawat antas. Nangangahulugan ito na ang mananaliksik ay pipili ng 10 tao mula sa unang antas at 20 tao mula sa ikalawang sementaryo. Dahil mayroong higit pang mga tao sa ikalawang sementaryo kaysa sa unang stratum, ang halimbawang ito ay mas kinatawan ng populasyon kaysa sa pagpili ng pantay na bilang ng mga sample mula sa bawat antas.
