Upang lumikha ng mga makahulugang mga ulat sa negosyo at mga paghahatid, kailangan mo ng isang mahusay na diskarte sa pagsasaliksik ng mga trend, mga shift sa merkado at data sa ekonomiya, upang ang impormasyon na iyong nakukuha ay idinagdag na halaga. Ang mga katangian ng mahusay na pagsasaliksik ay kasama ang paggamit ng mga pangunahing pinagkukunan, dami ng data, data ng husay at ang input ng mga propesyonal mula sa iba't ibang mga kagawaran o lugar ng kadalubhasaan. Ang mga mahalagang katangian na ito ay nagdaragdag ng kahulugan sa mga ulat na maaaring gamitin ng mga senior leader upang gumawa ng mga desisyon.
Pangunahing pinagmumulan
Ang mga pangunahing mapagkukunan ay marahil ang pinakamagandang lugar upang makakuha ng impormasyon na may kaugnayan, napapanahon at wasto. Halimbawa, kung naghahanap ka upang tipunin ang impormasyon sa pananalapi tungkol sa isang katunggali, pagbisita sa seksyon ng relasyon sa mamumuhunan ng kanilang website at pag-download ng kanilang mga financial statement ay ang perpektong paraan upang makuha ang impormasyong iyon. Katulad nito, kung naghahanap ka para sa impormasyong demograpikong U.S., isang magandang ideya din ang pagbisita sa website ng Census ng U.S. at pag-download ng mga istatistika. Kahit na ang pangalawang mapagkukunan ay maaaring magbigay ng mahalagang impormasyon, mas mahusay na gamitin ang pangunahing pinagmumulan.
Dami ng Data
Ang pananaliksik sa negosyo ay dapat na batay, kahit sa bahagi, sa dami ng datos. Nangangahulugan ito ng paggamit ng mga numero, tulad ng mga istatistika ng industriya, data sa ekonomiya at iba pang mahahalagang figure, upang magdagdag ng timbang sa pananaliksik na iyong ginagawa. Habang hindi sapat ang dami ng data, ang mga numero ay maaaring bumuo ng pundasyon para sa isang mahusay na pagtatasa at mga subjective na pagtasa. Ang dami ng data ay hindi palaging magagamit, ngunit kapag ito ay, dapat mong gamitin ito. Ang pagsasama ng mga talahanayan, mga graph at iba pang pagpapakita ng dami ng data sa mga ulat ay maaaring gawing mas madali para sa iyong mga lider na maunawaan ang iyong punto ng view.
Bilang ng data
Ang kwalitirang data ay karaniwang ipinahayag sa mga salita sa halip na mga numero at maaaring isama ang mga uso sa industriya, mga panganib at iba't ibang uri ng estratehiya sa negosyo. Halimbawa, ang mga high-risk, medium-risk at mababang panganib na mga panloob na pagkabigo ay isang halimbawa ng data ng husay. Ang bawat kategoryang panganib ay tumutulong sa mga gumagawa ng desisyon na bumuo ng mga estratehiya upang mapigilan ang mga banta na nakaharap sa kanilang organisasyon. Ang kwalipikadong data ay maaaring makatulong sa mga gumagawa ng desisyon sa pamamagitan ng pagsira ng mas malaking problema sa mga mas maliit, na mas madaling maunawaan.
Maramihang Mga Perspektibo
Kapag nagsasagawa ng pananaliksik sa negosyo, karaniwang hindi sapat ang paggamit ng isang pinagmulan o umaasa sa mga pananaw ng isang partikular na dalubhasa sa teknikal. Kung hindi, malamang na makakuha ka ng isang makitid na pagtingin sa anumang paksa na iyong sinusuri. Ang Groupthink, na isang kababalaghan na pangkaraniwan sa mga grupo ng mga indibidwal na tulad ng pag-iisip, ay maaaring lubos na magtapon ng mga ulat sa pananaliksik. Ang mga resulta ng Groupthink ay mula sa mga grupo ng mga indibidwal na may magkakaparehong mga pinagmulan at opinyon na gumagawa ng mga pagpapasya sa skewed, dahil hindi nila tinitingnan ang mga pagpapasya mula sa iba't ibang pananaw. Kaya, ang pagsasama ng maramihang pananaw sa mga ulat ay isang katangian ng mahusay na pananaliksik sa negosyo.
