Ang isang bodega ng data ay isang espasyo sa imbakan o pasilidad para sa lahat ng data tungkol sa kasaysayan ng isang kumpanya sa haba ng pagkakaroon nito. Mayroong maraming mga dahilan para mapanatili ang isang data warehouse. Ngunit ang pinakamahalagang dahilan ay ang paggawa ng mga desisyon tungkol sa hinaharap ng iyong negosyo.
Ano ang isang Data Warehouse?
Ang data bodega ay isang database ng makasaysayang data tungkol sa kasaysayan at pagganap ng isang negosyo o enterprise. Kahit na ang pangalan ay nagpapahiwatig ng isang pisikal na "bodega," isang data bodega ay maaaring sumangguni sa anumang uri ng imbakan na nag-iimbak ng mga talaan ng data. Ang data na nakalagay o naka-imbak sa isang warehouse ng data ay kapaki-pakinabang para sa paglikha ng mga ulat ng analytical pagmamapa sa trajectory ng negosyo at pagtulong sa pag-strategise para sa hinaharap. Ang ilang mga negosyo ay may isang solong sistema para sa kanilang pamamahala ng data. Ang iba ay may isang hiwalay na sistema ng pamamahala ng data para sa transactional history at business analytics.
Ano ang Business Intelligence?
Ang terminong "katalinuhan sa negosyo" ay tumutukoy sa anumang mga gawi na may layunin ng pagkolekta, pagsasama at pagtatasa ng data o iba pang impormasyon na maaaring ma-access upang gumawa ng mga desisyon sa pinakamahusay na interes ng negosyo. Ang katalinuhan sa negosyo ay maaaring sumangguni sa software, teknolohiya o iba pang mga tool na nagtitipon at nag-aralan ng data. Maaari itong mahulaan kung aling mga tool ang maaaring makinabang sa negosyo. Ang mga gawi sa negosyo ng katalinuhan ay nagsusuri ng mga tala ng benta, pagkuha ng mga kasaysayan, gastos at iba pang mga desisyon sa pananalapi na nakakaapekto sa negosyo sa paglipas ng panahon. Ang data na ito ay nagpapahiwatig kung aling mga pagpipilian at pamamaraan ang maaaring nag-ambag sa tagumpay o kabiguan ng kumpanya sa mga partikular na lugar.
Bakit Dapat Alagaan ng iyong Negosyo Tungkol sa Big Data
Para sa maraming mga negosyo, ang malaking data ay maaaring nakalilito at medyo nakakatakot. Ang malalaking data ay nakuha mula sa digital at mas tradisyonal na mapagkukunan sa loob ng iyong kumpanya at sa labas. Ang mga datos na ito ay ang mga raw na materyales na dumaranas ng tuluy-tuloy na pagsusuri at pag-aaral. Kung isaalang-alang mo ang pakikipag-ugnayan ng social media o tumuon lamang sa data na may kaugnayan sa transaksyon, mahalaga ang malaking data dahil ito ay nagpapakita ng kasaysayan ng iyong kumpanya at hinuhulaan kung saan pupunta ang iyong kumpanya.
Ang isang iba't ibang mga data ay naipon para sa pag-aaral. Ang unstructured data ay mabigat na teksto sa halip na quantified. Ang mga datos na ito ay mga di-tradisyunal na mga pakikipag-ugnayan at mga pagkukusa na kinuha ng kumpanya upang makamit ang mga layunin nito. Mga pakikipag-ugnayan sa social media, antas ng pakikipag-ugnayan sa customer at mga post sa website ay hindi natukoy na data. Ang data na ito ay maaaring mahirap na bigyang-kahulugan sa mga tradisyunal na mga modelo ng pagtatasa o mga tool sa database.
Ang multistructured data, sa kabilang banda, ay tumutukoy sa data sa advertising, transaksyon na data at data mula sa mga pakikipag-ugnayan sa web batay sa mga consumer. Ang malaking data ay kritikal para sa mga kumpanya na kailangan upang pag-aralan ang iba't ibang mga stream ng data upang baguhin ang kanilang pagganap o bumuo ng mga bagong estratehiya. Ang anumang kumpanya na interesado sa pagtaas ng kita, ang pagkonekta sa kanilang tagapakinig at lumalaki sa loob ng isang makabagong industriya ay dapat na interesado sa malaking data.
