Sigma ang ikalabing walong titik ng alpabeto ng Griyego, at sa mga istatistika, ito ay kumakatawan sa karaniwang paglihis. Ang karaniwang paglihis ay isang panukalang-batas na ginagamit upang tumantya ang dami ng pagkakaiba-iba o pamamahagi ng isang hanay ng mga halaga ng data.
Ang mga istatistika ay unang inilapat sa kontrol sa kalidad sa negosyo ni Walter Shewhart, isang Amerikanong engineer, physicist at statistician. Ang kanyang trabaho ay binuo ang pundasyon ng mga modernong programa ng Six Sigma, isang hanay ng mga diskarte at mga tool para sa pagpapabuti ng proseso. Ang mas maliit na kilala kaysa sa konsepto ng Six Sigma ay ang Tatlong Sigma.
Paano Gamitin ang Pagsukat na ito
Ang pagkalkula ng sigma o Standard Deviation ay nakakatulong upang masagot ang isang tanong na nagmumula sa halos lahat ng mga pangunahing bagong paghahanap sa agham o gamot: Ano ang isang resulta ng maaasahang sapat upang madala sineseryoso? Kapag tinutukoy ang statistical significance, ang karaniwang paglihis ay ginagamit. Ipinapakita ng paglihis kung gaano kalayo ang isang punto ng data mula sa average.
Kadalasan, ang mga resulta ng isang eksperimento ay sinusunod kung ano ang tinatawag na "normal na pamamahagi." Halimbawa, kung i-flip mo ang isang barya ng 100 beses at bibilangin kung gaano karaming beses ang mga ulo, ang average na resulta ay magiging 50. Subalit, subukan ang pagsubok na ito 100 beses, at karamihan sa mga resulta ay magiging malapit sa 50, ngunit hindi eksakto. Ang pagsusulit ng barya na may 100 flips ay magreresulta sa maraming mga kaso na may 49 o 51. Gayundin, malamang na makakakuha ka ng ilang mga 45s o 55s ngunit halos walang 20s o 80s. Ang paglalagay ng iyong 100 mga pagsubok sa isang graph ay magreresulta sa isang kurba ng kampanilya, isang kilalang hugis na pinakamataas sa gitna at mga tapter off sa magkabilang panig, na kung saan ay itinuturing na isang normal na pamamahagi.
3 Sigma Halimbawa
Sa halimbawa ng barya, ang isang resulta ng 47 ay may isang paglihis ng tatlo mula sa average ng 50 o 3 standard deviations mula sa pamantayan. Ang isang sigma o isang standard deviation na nakalagay sa itaas o mas mababa ang average na halaga sa normal na pamamahagi ng curve na ito ay tumutukoy sa isang rehiyon na kinabibilangan ng 68 porsiyento ng lahat ng mga punto ng data. Dalawang sigmas sa itaas o sa ibaba ang isama ang tungkol sa 95 porsiyento ng data. Tatlong sigmas ay kasama ang 99.7 porsyento.
Paggamit ng Tsart
Sa statistical quality control charts - kung minsan ay tinatawag na isang r chart - tatlong-sigma limitasyon ay ginagamit upang itakda ang upper at lower control limit. Ang mga tsart ay ginagamit upang magtatag ng mga limitasyon para sa isang proseso ng pagmamanupaktura o negosyo at batay sa teorya na ang isang tiyak na halaga ng pagkakaiba-iba sa output ay likas, gaano man perpekto ang proseso. Ang control o r chart ay maaaring makatulong sa matukoy kung mayroong isang kontrolado o walang kontrol na pagkakaiba-iba sa isang proseso. Ang mga pagkakaiba-iba sa kalidad ng proseso dahil sa mga random na dahilan ay sinasabing nasa kontrol. Sa kabilang banda, ang mga proseso sa labas ng kontrol ay kinabibilangan ng parehong random at espesyal na mga sanhi ng pagkakaiba-iba. Ang isang tsart ay ginagamit upang matukoy ang pagkakaroon ng mga espesyal na dahilan.
Ipasok ang Motorola at Six Sigma
Bilang pamantayan ng pagsukat, ang Six Sigma ay nagbabalik sa mga 1920 at Walter Shewhart. Ipinakita niya na ang tatlong sigma mula sa ibig sabihin ay ang punto kung saan ang isang proseso ay nangangailangan ng pagwawasto. Maraming mga pamantayan sa pagsukat ang dumating pagkatapos ng Shewhart, ngunit isang engineer ng Motorola na nagngangalang Bill Smith ang likha ng terminong Six Sigma.
Noong unang bahagi ng kalagitnaan ng 1980s, nagpasya ang mga inhinyero ng Motorola na ang mga tradisyunal na antas ng kalidad ay hindi sapat para sa modernong panahon. Bawat libong measurements ay hindi pagputol ito. Nais nilang sukatin ang mga depekto kada milyong pagkakataon. Ang Motorola ay bumuo ng bagong pamantayang ito na tinatawag nilang Six Sigma. Gumawa din ang kumpanya ng pamamaraan at pagbabago sa kultura na nauugnay sa pagtingin nang mabuti sa mga pagkakamali at pagiging perpekto. Anim na Sigma ay nakatulong sa Motorola na mapabuti ang kanilang mga proseso nang sa gayon ay nakapagtala sila ng higit sa $ 16 bilyon sa pagtitipid bilang isang resulta ng mga pagsisikap ng Anim na Sigma.
Ngayon, libu-libong kumpanya sa buong mundo ang gumagamit ng Six Sigma na paraan bilang isang paraan ng paggawa ng negosyo.
Bakit Anim na Sigma?
Binago ng Motorola ang talakayan ng kalidad mula sa isang pagsukat sa porsyento - mga bahagi-bawat-daan - sa isang talakayan ng mga bahagi-bawat-milyon o kahit na bahagi-kada-bilyon. Ipinasiya ng kumpanya na ang modernong teknolohiya ay napakasalimuot na ang mga lumang ideya tungkol sa mga katanggap-tanggap na antas ng kalidad ay hindi na nagtrabaho. Ang ideya ay ang mga modernong negosyo ay nangangailangan ng mas matigas na antas ng kalidad.
Ang lumang tatlong sigma na pamantayan ng kalidad ng 99.73 porsiyento ay isinasalin sa 2,700 bahagi bawat milyong pagkabigo. Tatlong sigma ay lumabas, at anim na sigma ang nasa.
Anim na Hakbang ng Anim na Sigma
Ang Six Sigma ay umunlad mula sa higit sa isang teorya o "pagsasanay." Gumawa ito ng isang buong kultura ng negosyo batay sa tumpak na pagpapabuti ng proseso. Maraming mga kumpanya ang may napatunayang rekord ng pag-save ng malaking halaga ng pera sa pamamagitan ng paglalapat ng Six Sigma sa mga proseso ng negosyo ng organisasyon. Noong 1999, halimbawa, iniligtas ng GE Capital ang $ 2 bilyon na may Six Sigma.
Ang Six Sigma na proseso ay pinaghiwa-hiwalay sa anim na hakbang: Tukuyin, Sukatin, Pag-aralan, Pagbutihin, Kontrolin at I-synergize.
Tukuyin ang: Una, ang isyu o problemadong proseso ay dapat na mahusay na tinukoy sa nasasalat, quantifiable mga tuntunin sa isang gumaganang paglalarawan. Ang isang pangkat na nakatuon sa assignment ng Six Sigma ay pipili ng isang proyekto sa pamamagitan ng pagpili ng mga opsyon na nagpapakita ng mga layunin ng organisasyon. Ito ay natapos sa panahon ng Define phase, at ang resulta ay isang mapa ng proseso na mapapabuti.
Sukatin: Ito ay kapag ang proseso ay malinaw na nakabalangkas at sinusuri upang tukuyin ang mga hakbang sa proseso. Ang pagkakaroon ng tamang sukatan ay isang mahalagang bahagi ng bahaging ito. Sa layuning iyon, mahalaga na ang anumang mga sukatan ay mapatunayan bilang maaasahan sa panahon ng yugtong ito. Sa ganitong paraan, ang proseso ng proyekto ay maaaring tumpak na subaybayan.
Pag-aralan: Sa yugtong ito, ang mga dahilan para sa mga error na kailangang itama ay susuriin at masuri. Ang yugto ng Analyze ay susi rin sa pagbibigay ng pananaw kung paano maitatutupad ng kumpanya ang agwat sa pagitan ng kasalukuyang antas ng pagganap at ang inaasahang antas.
Mapabuti: Ito ay isang mapaghamong ngunit kasiya-siyang bahagi ng proseso ng Six Sigma. Sa panahon ng yugto ng Analyze, natuklasan at inilatag ang mga problema. Sa panahon ng Pagbutihin ang bahagi, maaaring matukoy ng grupo ang mga makabagong solusyon.
Kontrolin: Kung ang tamang estratehiya sa pamamahala ng pagbabago ay nakilala sa mga naunang yugto, dapat na matagumpay ang yugto ng kontrol. Sa puntong ito, ang grupo ay lilikha ng isang formula para sa paghahatid ng proseso. Kabilang dito ang mga pamamaraan at impormasyon upang matiyak ang tagumpay ng paglipat.
Magsabay: Ang hakbang na ito ay susi sa tagumpay. Sa panahon ng Synergize, ang koponan na namamahala sa operasyon ng Six Sigma ay tinitiyak na ang mga plano at solusyon ay ibinabahagi sa samahan sa kabuuan. Ang pagbabahagi na ito ay kinakailangan upang baguhin ang kultura ng kumpanya at lumikha ng isang organisasyon ng pag-aaral.
Ang Hinaharap ng Pagpapaganda ng Proseso
Habang ang tatlong sigma ay nagtrabaho nang maayos sa isang mahabang panahon, ang proseso ng Six Sigma at ang mas mataas na antas ng pagpapabuti nito ay kinakailangan para sa modernong panahon. Ang pangangailangan ng napakataas na kalidad ay napakahalaga sa napakaraming proseso sa modernong araw. Ang Quality Control Inc., isang kumpanya ng software na nakatutok sa pagpapabuti ng proseso, ay nag-crunched ng ilang mga numero upang malaman ang lahat ng mga paraan na maaaring makaapekto ang negatibong epekto ng tatlong sigma na kalidad sa ilang mga proseso. Ipinahayag ng kumpanya na kung ang tatlong sigma ay inilapat, ang mga resulta ay maaaring nagwawasak:
- 10.8 milyong claim sa pangangalagang pangkalusugan ay mishandled bawat taon.
- Ang 18,900 U.S. savings bonds ay mawawala bawat buwan.
- Ang 54,000 tseke ay mawawala bawat gabi sa pamamagitan ng isang malaking bangko.
- Ang 4,050 na mga invoice ay maipapadala nang hindi tama sa bawat buwan sa pamamagitan ng isang katamtamang sukat na kumpanya ng telekomunikasyon.
- Ang mga 540,000 maling detalye ng tawag ay itatala bawat araw mula sa isang rehiyonal na kumpanya ng telekomunikasyon.
- 270 milyong maling transaksyon ng credit card ay itatala bawat taon sa A.S.
Hinihingi ng modernong mundo ang napakataas na antas ng pagganap. Lumitaw ang Six Sigma bilang tugon sa ito, at ito ay isang kinakailangang kasangkapan para sa mga modernong negosyo.
