Ang pag-aaral ng linear regression ay isang paraan ng pag-aaral ng data na may dalawa o higit pang mga variable. Sa pamamagitan ng paglikha ng "pinakamahusay na magkasya" na linya para sa lahat ng mga punto ng data sa isang dalawang-variable na sistema, ang mga halaga ng y ay maaaring hinulaan mula sa mga kilalang halaga ng x. Ginagamit ang linear regression sa negosyo upang mahulaan ang mga kaganapan, pamahalaan ang kalidad ng produkto at pag-aralan ang iba't ibang uri ng data para sa paggawa ng desisyon.
Trend Line Analysis
Ginagamit ang linear regression sa paglikha ng mga linya ng trend, na gumagamit ng nakaraang data upang mahulaan ang pagganap sa hinaharap o "mga uso." Karaniwan, ginagamit ang mga trend line sa negosyo upang ipakita ang paggalaw ng mga katangian sa pananalapi o produkto sa paglipas ng panahon. Ang mga presyo ng stock, presyo ng langis, o mga pagtutukoy ng produkto ay maaaring masuri gamit ang mga trend line.
Pagsusuri ng Panganib para sa Mga Pamumuhunan
Ang modelo ng capital asset pricing ay binuo gamit ang linear regression analysis, at ang isang karaniwang sukatan ng pagkasumpung ng stock o investment ay beta nito - na tinutukoy gamit ang linear regression. Ang lahi ng pagbabalik at ang paggamit nito ay susi sa pagtatasa ng panganib na kaugnay sa karamihan ng mga sasakyan sa pamumuhunan.
Mga Benta o Market na Mga Pagtataya
Ang multivariate (pagkakaroon ng higit sa dalawang mga variable) linear regression ay isang sopistikadong paraan para sa mga pagtatantya ng mga volume na benta, o kilusan sa merkado upang lumikha ng mga komprehensibong plano para sa paglago. Ang pamamaraan na ito ay mas tumpak kaysa sa pag-aaral ng kalakaran, habang tinitingnan lamang ang pag-aaral ng kalakaran kung paano nagbabago ang isang variable na may paggalang sa iba, kung saan ang paraan na ito ay tumitingin kung paano magbabago ang isang variable kapag binago ang maraming iba pang mga variable.
Kabuuang Control ng Kalidad
Ang mga paraan ng pagkontrol sa kalidad ay kadalasang gumagamit ng linear regression upang pag-aralan ang mga susi ng mga pagtutukoy ng produkto at iba pang mga nasusukat na parameter ng kalidad ng produkto o organisasyon (tulad ng bilang ng mga reklamo sa customer sa paglipas ng panahon, atbp).
Linear Regression sa Human Resources
Ginagamit din ang mga pamamaraan ng linear regression upang mahulaan ang mga demograpiko at uri ng mga pwersang nagtatrabaho sa hinaharap para sa malalaking kumpanya. Tinutulungan nito ang mga kumpanya na maghanda para sa mga pangangailangan ng lakas ng trabaho sa pamamagitan ng pagbuo ng mahusay na mga plano sa pag-hire at mga plano sa pagsasanay para sa mga kasalukuyang empleyado.
