Ang wastong pagtatasa ng data ay ang paglikha ng impormasyon mula sa raw data. Ang pagtatasa ng data ay nangangailangan ng kakayahan upang mangolekta, sukatin, ibahin ang anyo, at lumikha ng makabuluhang impormasyon. Ang data sa loob at ng sarili nito ay hindi magkakaloob ng anumang kahulugan maliban kung maihahatid ito sa tamang paraan. Ang artikulong ito ay magtatatag ng ilang mga katanungan na dapat isaalang-alang ang anumang analyst ng data.
Ang data ba ay mahalaga? Pagsusuri ng data ay nagsisimula sa pagkolekta ng tamang data upang pag-aralan. Ang data ay dapat na tumutukoy sa mga layunin at layunin ng pag-aaral. Kung ang data ay hindi nagbibigay ng kahulugan sa analyst kaysa hindi ito maaaring ma-convert sa impormasyon sa isang madla. Siguraduhin na ang data na ginagamit ay magbibigay ng mga kinakailangang resulta.
Ang data ba ay masusukat? Maaari itong masabi na ang unang hakbang sa tagumpay ay tumutukoy sa isang layunin. Ang pagtatasa ng data ay nangangailangan ng mga layunin na masusukat na katotohanan. Walang kongkreto masusukat na data ang analyst ay hindi magagawang makita kung ang tagumpay ay matamo. Tiyakin na ang data ay maaaring tinukoy at quantified. Kahit na subjective obserbasyon ay maaaring masusukat sa isang tiyak na antas. Ang hakbang na ito ay maaaring mangailangan ng ilang pagkamalikhain ngunit ito ay mahalaga sa pagtatasa ng data.
Ay ang data transformable? Ang data analyst ay kailangang maging matatas sa mahahalagang kasangkapan ng edad ng impormasyon. Ang tamang mga tool ay magbibigay-daan sa analyst na magsala sa pamamagitan ng data nang mabilis at makamit ang kanais-nais na mga resulta. Ang wastong mga tool sa pagtatasa ng datos ay kinabibilangan ng pangangasiwa ng database, pagmimina ng datos, pananaliksik ng operasyon, artificial intelligence, pag-aaral ng makina, mga neural network, at marami pang iba. Ang analyst ng datos ay hindi kailangang maging isang dalubhasa sa bawat lugar ngunit magkaroon ng isang mahusay na pag-unawa. Ang wastong pagbabagong-anyo ng data ay maaaring humantong sa makabuluhang impormasyon para sa madla ng analyst.
Ang data ay kapaki-pakinabang? Marahil ito ang pinakamahalagang tanong na magtanong sa pagtatasa ng data. Tulad ng isang dating tagapamahala na ginamit upang sabihing "Nagpapasa ba ito ng amoy?" Sa madaling salita, ang pagtatasa ng data ay nagpapakita ng sarili nito sa isang makabuluhang paraan sa itinakdang madla nito. Tandaan na ang data ay data lamang hanggang sa ito ay nagiging impormasyon. Suriin ang pagsusuri ng data nang paulit-ulit upang tiyakin na matugunan ang mga nais na layunin nito.
Mga Tip
-
Gumamit ng peer review upang matulungan Laging mag-double at triple check resulta Laging mag-aaral ng mga bagong pamamaraan
Babala
Huwag isipin na mayroon ka ng lahat ng mga sagot
