Ang statistical mean ay isang praktikal na tool para sa paghahambing at pagsukat ng data ng negosyo. Nagbibigay ito ng isang paraan ng pagtatalaga ng isang karaniwang halaga sa isang hanay ng mga dami ng bilang. Ang average na halaga ay tumutukoy sa midpoint ng isang set ng datos na kilala rin bilang Central Tendency. Kahit na ang pagkalkula ng ibig sabihin ay pareho, ang iba't ibang mga uri ng data ay maaaring mangailangan ng isang alternatibong diskarte.
Ang Arithmetic Approach
Ang aritmetika ay nangangahulugang binubuo ng kabuuan ng lahat ng mga de-numerong halaga sa isang hanay ng data. Pagkatapos ay nahahati ang resulta ng bilang ng nakalista na mga halaga. Ipagpalagay na ang isang hanay ng data ay naglalaman ng mga numerong ito (5,10,10,20,5). Ang ibig sabihin nito ay katumbas ng kabuuan ng mga halagang ito (50), na hinati sa bilang ng mga halaga na sinusunod (5). Ang ibig sabihin ng average o aritmetika ay pantay (10). Ang average na ito ay maaaring hindi ang pinakamahusay na paraan ng pagtutuos kapag may malawak na pagkakaiba-iba sa mga numerical value o iba pang mga outlier. Ito ay karaniwang ginagamit para sa pag-compute ng sentral na pagkahilig na may pare-parehong data na may kinalaman sa pag-aaral ng mga pagitan at ratios.
Pagtatalaga ng Mga Timbang na Halaga
Kahit na ang ibig sabihin ng aritmetika ay praktikal, hindi ito nag-aalok ng isang tunay na isang tiyak na average kapag pagsukat ng mga halaga ng fluctuating. Ang isang mas makatotohanang at karaniwang ginagamit na paraan ng negosyo ay upang magtalaga ng mga timbang sa bawat numerical value. Ang pagtatalaga ng timbang o porsyento sa isang data set ng mga pagbabago sa halaga ay ang tinimbang na average na paraan. Ang tinimbang na average na paraan ay sumasaklaw ng isang porsyento sa mga halaga ng pagbabagu-bago ng data.
Pagharap sa Paglago
Kapag ang mga set ng datos ay kasama ang lumalagong mga numero, ang isang mas tumpak na sukatan ng sentral na pagkahilig ay kinakailangan. Ang ibig sabihin ng geometriko ay isa pang paraan na tumutukoy sa pagkakaiba o paglago sa isang hanay ng data. Ang ibig sabihin ng pagkalkula ay kinabibilangan ng pagkuha ng n root ng produkto ng mga halaga sa hanay ng data. Ang diskarte na ito ay sumusukat sa lumalagong mga numero na natagpuan sa statistical at investment analysis.
Mga Kahaliling Tool
Bukod sa ibig sabihin ay may ilang mga alternatibong kasangkapan na maaaring masukat ang sentral na pagkahilig. Kabilang dito ang mode at ang panggitna. Tinutukoy ng mode ang dalas ng ilang mga halaga sa isang hanay ng data. Ang panggitna ay maaaring gamitin upang matukoy ang tunay na gitnang halaga ng isang hanay ng data. Ginagawa ito sa pamamagitan ng pag-uuri ng mga halaga sa pataas na pagkakasunud-sunod at pagkilala sa mga paulit-ulit o gitnang mga halaga na natagpuan. Ito ay kapaki-pakinabang upang makilala ang mga pattern at midpoint kapag ang nakolektang data ay naglalaman ng mga pangit na halaga.
