Maaaring magdadala sa iyo ng intuwisyon ang isang mahabang paraan sa negosyo, ngunit may mga oras na kailangan mo ng hard data upang pag-aralan at numero sa langutngot. Ang proseso ng Six Sigma para sa pagkamit ng mga napakahusay na proseso ng negosyo ay tumutukoy sa maraming iba't ibang uri ng data. Ang data ng katangian ay sa yes-or-no variety, tulad ng kung ang isang light switch ay naka-on o off. Ang variable na data ay tungkol sa pagsukat, tulad ng pagbabago ng mga antas ng liwanag habang inaayos mo ang isang dimmer. Pareho silang mahalagang impormasyon, ngunit ang variable na data ay karaniwang mas kapaki-pakinabang.
Variable Vs. Attribute
Ang data ng katangian ay naka-focus sa mga numero, ang variable na data ay nakatuon sa mga sukat. Halimbawa, ipagpalagay na nagtitipon ka ng data sa mga may sira na produkto na lumiliko ang iyong assembly line. Ang uri ng data ng attribute ay nag-uuri lamang sa output bilang sira o hindi depekto. Kung magtipon ka ng variable na data, maaari mong tingnan kung gaano masama ang bawat produkto na may sira: 10 porsyento ang may sira, 20 porsiyento ay may sira, at iba pa.
Wala sa alinman sa mga ito ay likas na mali. Ang lahat ay depende sa kung paano mo gustong gamitin ang data. Kung nagsasanay ka sa diskarte ng Six Sigma at nais mong makita kung gaano karaming mga produkto ang nakakatugon sa iyong mataas na pamantayan, ang data ng katangian ay maaaring gawin ang bilis ng kamay. Kung nais mong sukatin ang kalidad ng bawat produkto, maaaring maging mas kapaki-pakinabang ang variable na data.
Mga Benepisyo ng Data ng Attribute
May iba pang mga paraan upang uriin ang data. Halimbawa, ang data na hindi umaangkop sa mga numero, tulad ng kulay o panlasa, ay tinatawag na data ng husay. Ang data ng katangian ay mas simple upang magtipon kaysa sa husay ng data, kaya mahusay na pagpipilian kung naghahanap ka sa isang binary na kondisyon, kung saan mayroong dalawang alternatibo lamang:
- Gumagana ang produkto o hindi ito gumagana.
- Sinara ng salesperson ang deal o hindi niya ginawa.
- Ang mga bahagi ay umaangkop sa puwang na dapat nilang pag-aari o hindi.
- Ang mga mag-aaral ay pumasa sa pagsubok o nabigo sila.
Maaari mong itala ang data ng katangian upang makita kung gaano kahusay ang gumaganap ng iyong proseso, kagamitan o kawani. Kung nais mo ang 80 porsiyento ng iyong mga estudyante na ipasa ang kanilang mga huling pagsusulit, at 20 porsiyento lamang, na nagpapakita ng problema. Kung ito ang katawan ng mag-aaral, ang mga guro o ilang iba pang mga isyu ay kailangang matukoy.
Mga Benepisyo ng Variable Data
Maaaring sabihin sa iyo ng variable na data ang maraming mga bagay na hindi maaaring mag-attribute ng data. Ipagpalagay na sinusubukan mo ang mga bagong girder para magamit sa isang proyektong konstruksiyon. Ang data ng attribute ay nagsasabi sa iyo ng porsyento ng mga girder na nakuha sa ilalim ng load na inilagay mo sa kanila. Maaaring sabihin sa iyo ng variable na data kung ang isang tukoy na girder na pumasa sa pagsubok ay maaaring pa rin mapanganib na malapit sa pagbibigay ng paraan. Kung gusto mong malaman kung gaano kabigat ang hindi nakuha ng mga mag-aaral na napasa ang pagsusulit, ang variable na data ay maaaring magbigay sa iyo ng sagot.
