Ang pag-aaral ng data ay nagsasangkot ng paghuhukay sa pamamagitan ng impormasyon upang matukoy ang mga mahuhulaan na mga pattern, kahulugan ang mga resulta at gumawa ng mga desisyon sa negosyo. Ang mga solusyon sa software ay kadalasang ginagamit upang maisagawa ang mahusay at pinakamainam na pagtatasa ng data. Ginagamit ng mga kumpanya ang pagtatasa sa mga lugar tulad ng madiskarteng pamamahala, marketing at mga benta, pag-unlad sa negosyo at human resources.
Strategic Management
Ang mga board ng kumpanya at mga tagapangasiwa ay nagtitipon sa pana-panahon upang bumuo ng mga layunin at estratehiya sa hinaharap. Pinag-aralan ang data upang matiyak na ang mga layunin at estratehiya ay quantified, alinsunod sa kasalukuyang sitwasyon ng kumpanya at batay sa katalinuhan ng negosyo at hindi mga hunches. Para sa mga lider na magtatag ng isang layunin ng pagtaas ng bahagi sa merkado sa 5 porsiyento sa loob ng dalawang taon, ang data ng kita ng kumpanya ay inihambing sa data ng kita ng industriya upang matukoy ang kasalukuyang bahagi ng merkado. Ang mga uso sa market share at inaasahang data ng kita ay nakatutulong sa pagtatakda ng makatwirang mga layunin. Sinusuri din ng mga kumpanya ang mapagkumpitensyang data, tulad ng kita, tubo at laki ng merkado, upang makilala ang mga kanais-nais na lakas upang magamit sa pagpaplano.
Marketing at Sales
Ang mga pag-andar sa pagmemerkado at benta ay mabibigat na hinihimok ng data sa 2015. Ang mga programa ng software ay ginagamit upang tipunin at suriin ang pananaliksik sa merkado. Ginagamit ng mga kumpanya ang data upang maging mas pamilyar sa mga katangian ng mga target na customer. Ang target, halimbawa, ay sumusubaybay sa lahat ng demograpikong data, tulad ng edad at kasarian, kasama ang mga transaksyon na pag-uugali ng mga customer nito sa pamamagitan ng isang naka-assigned na "Guest ID". Ang pagsubaybay sa mga detalyeng ito ay nagbibigay-daan para sa mataas na naka-target na direktang mail o mga kampanyang pang-promosyon ng e-mail
Ang kilalang sistema ng pagmemerkado sa negosyo, pamamahala ng relasyon sa customer, ay binuo din sa software na hinimok ng data. Ginagamit ng mga marketer ang data ng profile at mga kasaysayan ng transaksyon sa pag-uugali upang makahanap ng mga pattern ng aktibidad. Ang ganitong mga pattern ay ginagamit upang i-target ang tamang mga customer sa tamang paraan sa mga materyales na pang-promosyon. Nakakatulong ito na mapahusay ang mga aktibidad sa pagbebenta at serbisyo. Gumagamit ang mga salespeople ng CRM upang mas mahusay na pamahalaan ang patuloy na pakikipag-ugnayan sa mga prospect at customer, at upang mapanatili ang mga tala sa mga pangunahing customer.
Pagpapaunlad ng Negosyo
Ang mga application sa pag-unlad ng negosyo na may pagtatasa ng data ay malapit na nakatali sa mga aplikasyon sa pagmemerkado. Ang mga tagatingi, halimbawa, ay madalas na pag-aralan ang data ng customer upang malaman ang mga lokasyon para sa mga bagong tindahan. Kung ang isang umiiral na lokasyon ay umaakit ng makabuluhang trapiko mula sa 45 hanggang 60 milya radius, halimbawa, ang kumpanya ay maaaring magdagdag ng mga bagong tindahan sa mga kalapit na lungsod upang magsilbi sa mas malaking bahagi ng mga merkado. Maaaring pag-iba-ibahin ng mga kumpanya ang mga mix ng produkto sa ilang mga kategorya sa pamamagitan ng pagtukoy kung anong uri ng mga solusyon ang pinaka-apila sa kanilang mga customer na pinakahalaga. Ang mga survey ay kadalasang ginagamit upang tipunin at bigyang-kahulugan ang data mula sa mga customer tungkol sa kanilang mga kagustuhan.
Mga Mapagkukunan ng Tao
Ang pagtatasa ng data ay ginagamit din sa mga mapagkukunan ng tao dahil ito ay higit pa sa isang estratehikong proseso kaysa sa pag-andar ng negosyo. Ang mga propesyonal sa HR ay gumagamit ng data analysis software para sa pamamahala ng talento, na kinabibilangan ng pag-projecting ng mga pangangailangan ng empleyado sa iba't ibang mga kagawaran at mga posisyon sa linya kasama ang mga layunin ng kumpanya. Ginagamit din ang pagtatasa ng data sa mga pagsusuri ng empleyado at pagtatakda ng layunin. Ang mga manggagawa sa serbisyo ng kostumer ay madalas na binigyan ng mga rating ng kasiyahan sa customer Kung tinutukoy ng kumpanya na ang average na rating ay 92 porsyento, maaari itong magtatag ng mga plano sa pagsasanay at pag-unlad upang itaas ang average sa 95 porsiyento sa loob ng tatlong buwan. Gayundin, ang mga manggagawa na nakakamit ng mga marka ng higit sa 95 o 96 na porsiyento ay maaaring makatanggap ng mga bonus o ibang mga insentibo. Ang mga sistema ng pagmamarka ng data sa pagmamaneho ay ginagamit din sa mga pagpapasya sa promosyon, kung minsan, upang matiyak ang pagiging may katapatan. Sinusubaybayan ng mga kagawaran ng HR ang empleyado ng paglilipat ng tungkulin at mga rate ng pagpapanatili.
