Ang isang pagtatasa ng kadahilanan ay ginagamit upang tuklasin ang mga kadahilanan sa mga naobserbahang variable o 'nakatago' na mga variable. Katulad din na sinasabi, kung ang isang hanay ng data ay naglalaman ng napakaraming bilang ng mga variable, maaaring maisagawa ang pagtatasa ng kadahilanan upang mabawasan ang bilang ng mga variable para sa pagtatasa. Ang isang pagtatasa ng kadahilanan ay magkapangkat ng magkatulad na mga variable, na gumagawa ng isang hanay ng mga kadahilanan, o mga naipon na mga variable, upang magamit para sa karagdagang pagtatasa. Ang isang pakete ng software ng statistical analysis ay magiging instrumento sa pagkalkula ng Factor Analysis. Ang mga halimbawa ng mga pakete ng statistical analysis ay SPSS at SAS.
Mga bagay na kakailanganin mo
-
Isang hanay ng data (na may malaking bilang ng mga variable)
-
Statistical analysis software
Gumawa ng isang korelasyong matris sa hanay ng data. Ang isang korelasyong matrix ay isang talaan ng mga koepisyent ng ugnayan. Ang koepisyent ng ugnayan ay ang quantifying unit ng correlation. Ang numerong ito ay nagpapahayag ng direksyon at lakas ng isang linear na relasyon na sinusukat sa pagitan ng dalawang mga random na variable.
Itaguyod ang mga baseline para sa ninanais na mga kadahilanan (naipon na mga variable). Halimbawa, kung ang instrumento ng pagkolekta ng data ay isang survey at mga tugon ay sinukat mula sa 1 - Pinakamababang Katiyayang Kinalabasan sa 10 - Karamihan sa Mga Kahanga-hangang Kinalabasan, ang mga halaga ng 8, 9 at 10 ay maaaring masuri at ang kaukulang mga variable na naka-grupo ayon sa pagkakatulad upang lumikha mga kadahilanan.
Paikutin ang mga kadahilanan upang mapakinabangan ang mga linear na relasyon sa pagitan ng mga kadahilanan at mga variable. Para sa function na ito, ang statistical application ay nagpapakita ng halaga nito. Ang bilang ng mga manu-manong kalkulasyon na kinakailangan ay magiging napakalaking sa isang malaking hanay ng data.
Gumawa at i-print ang ulat ng Output. Ang ulat ng Output ay isasama ang mga sumusunod na seksyon: Mga Istatistika ng Paglalarawang, ang Pagsusulat ng Matrix, Kaiser-Meyer-Olkin at Pagsubok ni Bartlett, Mga Komunidad, isang Plot na Scree, isang Factor Matrix at isang Rotated Factor Matrix.
I-translate ang output mula sa statistical application na batay sa intuitive na kaalaman ng data at mga tanong na empirical na masasagot.
