Ang pagtaya sa utang ay mahalaga sa pamamahala ng isang negosyo. Ang anumang negosyo na humahawak sa mga account na maaaring tanggapin ang mga pagkalugi. Ang simpleng pagpapakita ay maaaring maghanda sa iyo sa pamamagitan ng pagkalkula ng mga malamang utang na hindi matatanggap.
Kumuha ng mga marka ng credit o panganib ng lahat ng mga makabuluhang account ng consumer. Ang mga sertipikadong negosyo ay magkakaroon ng access sa mga credit bureaus, kaya pinapayagan para sa paggamit ng mga marka ng FICO. Ang mga marka ng credit ay maaaring makuha sa pamamagitan ng mga pangunahing ahensya ng credit, tulad ng TransUnion, Experian at Equifax na napapailalim sa pag-apruba ng pagiging miyembro - na maaaring ma-access sa pamamagitan ng kanilang mga website.
Magtalaga ng mga marka ng panganib sa bawat customer sa isang database o spreadsheet. Pagsunud-sunurin ang listahan mula sa mataas hanggang sa mababang mga marka.
Hatiin ang listahan sa apat na kategorya. Para sa kuwadrante na may pinakamababang (pinakamababang) puntos, lagyan ng label ang grupo bilang "mataas na panganib." Sa dakong huli, ang apat na grupo ay dapat na pinangalanang "mataas na panganib," "daluyan ng mataas na panganib," "mababa ang panganib" at "mababang panganib" sa pamamagitan ng pagkakasunud-sunod ng pinakamababang hanggang pinakamataas na marka.
Hatiin ang porsyento ng mga masamang utang sa pamamagitan ng kabuuang mga receivable para sa mga nakaraang taon 'data kung magagamit sa pamamagitan ng nakaraang mga talaan ng kumpanya. Kung wala kang anumang naunang data, tantiyahin lamang ang bawat isa sa apat na kategorya. Ang mas maraming data na magagamit, mas mataas ang posibilidad para sa katumpakan sa projection. Sa pamamagitan ng paghahanap ng isang average ng kumpanya, maaari mong ayusin ang inaasahang porsyento ng masamang utang pataas para sa mas mataas na mga kategorya ng panganib at pababa para sa mas mababang panganib. Ang unang taon ay maaaring mangailangan ng pagtatantya ng ballpark, ngunit i-save ang data na ito upang makaipon ng mas tumpak na mga proyektong nagpapatuloy. Sa hinaharap, magkakaroon ka ng mga estima ng bad debt estimates para sa bawat kategorya ng panganib.
Multiply ang porsyento ng inaasahang (o makasaysayang) masamang mga utang para sa bawat kategorya sa pamamagitan ng halaga ng kasalukuyang mga tanggapin para sa kategorya. Ang kabuuan para sa bawat pangkat ay ang halaga ng inaasahang masamang mga utang para sa kasalukuyang mga account.
Mga Tip
-
Ang mas malaking laki ng sample ng nakaraang data ay lalakas ang forecast.
Babala
Ang mga pagtataya ay hindi laging tumpak. Gumamit ng agresibong mga pagtatantya ng masamang utang upang maging konserbatibo.
