Ang tinaguriang panahon ay tumutukoy sa mga pana-panahong pagbagu-bago na ipinakita ng serye ng oras, o isang istatistika na pagkakasunud-sunod ng mga punto ng data na nasusukat sa mga pare-pareho na agwat ng oras. Maaaring kalkulahin ang seasonality sa pamamagitan ng isang run plot ng run.
Run Plot Sequence
Ang isang lagay ng pagkakasunud-sunod ng run ay tumutukoy sa isang graph na ginamit upang ipakita ang naobserbahang data sa isang serye ng oras, at kadalasang ito ay kumakatawan sa isang aspeto ng pagganap o output ng isang proseso na may kaugnayan sa negosyo. Ang run plot ay nagpapakita ng mga sample ng data na kinuha sa isang tiyak na tagal ng panahon. Ang isang halimbawa ng data ng pagkakasunud-sunod ng run sequence ay ang temperatura ng isang dish washing machine sa bawat oras na ito ay tumakbo, kung saan ang oras ay kinakatawan ng (Y) vertical axis, at ang dami ng tubig na ginagamit upang patakbuhin ang makina sa panahon ng isang cycle na kinakatawan ng ang pahalang (X) axis.
Anomalya
Patakbuhin ang mga pagkakasunud-sunod ng mga tsart ng balangkas upang makita ang mga anomalya, o di-pangkaraniwang mga sukat, na nagaganap sa isang serye ng oras. Ang mga kadahilanan na kasangkot sa pag-aaral ng mga anomalya ay kinabibilangan ng abnormally long series ng sunod-sunod na pagbawas o pagtaas sa data, at ang kabuuang halaga ng naturang serye sa isang hanay ng data.
Plano ng Pana-panahon Subseries
Ang seasonal subseries plot ay maaaring gamitin pagkatapos ng isang run plot ng run ay binuo upang makita ang mga pana-panahong mga pagkakaiba sa pagitan ng mga pattern ng grupo at sa loob ng mga pattern ng grupo. Ang mga subseries ng season season ay gumagamit ng horizontal axis upang ipakita ang oras na iniutos ng buwan. Ang vertical axis ay kumakatawan sa isang variable ng oras, o mga halaga na direkta nakadepende sa oras.
