Ang mga istatistika ay makakatulong sa pagbagsak ng pag-uugali ng tao sa mga relasyon sa matematika, at makatutulong sa atin na mahulaan ang pag-uugali sa hinaharap Sa ekonomiya at negosyo, ang mga pag-andar sa demand ay maaaring magamit upang matulungan ang mahulaan ang presyo at tagumpay ng mga kalakal sa hinaharap. Maraming pagtatasa ng pagbabalik ay ginagamit upang makuha ang pag-andar ng demand. Ito ay maaaring gawin sa nakalaang mga pakete ng istatistika, o sa mga programa ng spreadsheet na kadalasang may opsyonal na mga pakete ng istatistika.
Ipunin ang iyong data. Dapat mong isama ang isang variable na kumakatawan sa demand (presyo), pati na rin ang paggawa ng isang listahan ng mga variable na matukoy demand; ang mga halimbawa ay matatagpuan sa mga pamantayang pang-aral na economics. Dapat kang magkaroon ng access sa dami ng data sa mga variable na ito. Ang isang uri ng variable ay ang presyo ng kapalit o umakma sa mga kalakal. Ang pagkuha ng halimbawa ng isang producer ng corn flakes, isang kapalit para sa kanilang kabutihan ay bran flakes. Ang isang pandagdag sa mais natuklap ay gatas. Ang isa pang mahalagang dahilan ay ang kita ng mga mamimili.
Ayusin ang iyong data sa mga vertical na hanay sa isang spreadsheet. Sa aming halimbawa, maaari naming makuha ang presyo ng cornflakes sa magkasunod na buwan sa kabuuan ng dalawang taon na tagal sa haligi sa kaliwa-pinaka (dependent variable). Ang susunod na haligi ay maaaring ang presyo ng bran flakes sa bawat petsa, na sinusundan ng presyo ng gatas, ang kita ng mga mamimili, ang dummy variable para sa mga export, at iba pa. Ang bawat hilera ay naglalaman ng lahat ng mga variable para sa isang ibinigay na petsa.
Mag-download at mag-install ng statistical package para sa iyong software ng spreadsheet. Para sa Microsoft Excel, ito ang "Data Analysis ToolPak." Bilang kahalili, gumamit ng nakalaang statistical package tulad ng "Eviews."
Piliin ang pagpipiliang pagbabalik sa iyong software package. Sa Excel, piliin ang "Pagsusuri ng Data" sa ilalim ng "Mga Tool," at piliin ang pagpipiliang multiple regression.
Ipasok ang data para sa dependent variable (Y) at ang mga malayang variable (X). Sa aming halimbawa, ang presyo ay ang dependent variable, sa kaliwang haligi, at ang presyo ng bran flakes, gatas, at kita ng mga mamimili ay ang mga malayang variable.
Patakbuhin ang pagbabalik. Ito ay dapat magbigay sa iyo ng mga coefficients, o ang mga parameter ng iyong demand na function. Sa aming halimbawa, ang unang koepisyent ay isang bilang na nagpapatunay sa epekto ng presyo ng mga bran flakes sa presyo ng cornflakes. Ang susunod na koepisyent ay para sa gatas, at iba pa. Isama lamang ang mga na makabuluhan sa istatistika. Dapat kang magpasya sa iyong antas ng kabuluhan, kung ito man ay nasa antas na 10 porsiyento, ang antas ng 5 porsiyento o ang antas ng 1 porsiyento. Ang kahalagahan ay ibinigay ng "P value," na ibinigay sa tabi ng koepisyent, kung saan P = 0.01 para sa isang 1 porsiyento na antas ng kabuluhan.
Isulat ang iyong demand function sa form: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, kung saan Y ay ang dependent variable (presyo, na ginamit upang kumatawan sa demand), X1, X2 at X3 ay ang mga malayang variable (presyo ng mais natuklap, atbp) at b1, b2 at b3 ang mga coefficients o mga parameter ng iyong equation.
