Ang Six Sigma ay tumutukoy sa isang diskarte at hanay ng mga tool na idinisenyo upang magmaneho ng mga pagpapabuti sa mga proseso ng negosyo. Ginagamit ng Six Sigma ang diskarte ng DMAIC (Tukuyin, Sukatin, Analyze, Pagbutihin, Kontrolin) upang malaman kung ano ang nagiging sanhi ng mga depekto sa loob ng isang naibigay na proseso at upang matukoy kung anong mga pagbabago ang kinakailangan upang gawin itong mas mahusay. Ngunit bakit tinatawag itong Six Sigma?
Ano ang Sigma?
Sa mga istatistika, ang Sigma ay ang Griyego na titik na kumakatawan sa standard deviation. Sinusukat ng karaniwang paglihis ang halaga ng pagkakaiba-iba sa loob ng isang hanay ng data. Kung ang data set ay "normal", ibig sabihin na ang mga halaga sa loob ng hanay ng data ay nahati sa itaas at sa ibaba ng average na hanay ng data, ang karaniwang paglihis ay kapaki-pakinabang sa paglalarawan kung paano kumalat ang data. Halimbawa, ang isang hanay ng data na naglalaman ng mga halaga na mula 10 hanggang 100 ay magkakaroon ng mas mataas na karaniwang paglihis kaysa sa hanay ng data na naglalaman ng mga halaga sa pagitan ng 30 at 40.
Ano ang Kinakatawan ng "Anim"?
Sa isang normal na hanay ng data, ang isang pagkakaiba-iba ng isang karaniwang paglihis sa itaas ng ibig sabihin ay kasama ang 84.1% ng kabuuang populasyon sa ibaba na halaga. Pagpapalawak na sa dalawang standard deviations ay nagdaragdag na sa 97.7% ng populasyon. Ang paglalagay ng isang karaniwang paglihis ay nagpapataas ng mga puntos ng data na kasama sa 99.85% ng populasyon. Ang pagkuha ng senaryo na ito sa 6 standard deviations sa itaas ng average na magbubunga ng kinakalkula na halaga ng 99.9999998% o 2 bahagi sa bawat bilyon. Sa madaling salita, nangangahulugan ito na ang isang proseso na gumagana sa antas na ito ay magbubunga lamang ng dalawang mga depekto para sa bawat bilyong item na ginawa.
Ano ang Tungkol sa Proseso ng Pagkakaiba-iba?
Ang dalawang bahagi sa bawat bilyon ay isang matayog na layunin upang masabi ang pinakamaliit, lalo na kapag alam natin na mayroong likas na pagkakaiba-iba sa loob ng anumang proseso. Ang "ninong" ng Anim na Sigma, si Mikel Harry, ay naisip na normal para sa isang proseso na mag-iba ng 1.5 standard na deviations sa alinmang direksyon. Para sa kadahilanang iyon, ang itaas na hangganan ng mga depekto sa isang anim na proseso ng sigma ay aktwal na itinuturing na 3.4 bahagi bawat milyon. Ito ang halaga na nauugnay sa 4.5 standard deviations sa kanan ng average.
Kaya Saan Nanggaling ang Konsepto at Pangalan ng Anim na Sigma?
Sa 1970s, ang mga produkto ng Motorola ay nagdusa mula sa malubhang mga isyu sa kalidad. Ito ay naka-highlight kapag ang isang Hapon kumpanya kinuha sa isang planta na dati pinapatakbo ng Motorola at pinamamahalaang upang makabuo ng telebisyon set sa 1 / 20th ang bilang ng mga depekto. Noong 1981, si Bob Galvin, CEO ng Motorola, ay hinamon ang kanyang kumpanya upang mapabuti ang kalidad at pagganap sa pamamagitan ng isang kadahilanan ng 10 sa loob ng limang taon. Mula sa hamong iyon, binuo ni Mikel Harry ang diskarte ng DMAIC at ang nakabalangkas na diskarte sa paglutas ng problema na kilala bilang Six Sigma. Ang pangalan Six Sigma ay itinalaga sa diskarte na batay sa layunin ng Motorola upang maabot ang anim na standard deviations sa loob ng kanilang mga proseso ng pagmamanupaktura.
