Ang mga may-ari ng maliit na negosyo at negosyante ay gumagamit ng demand forecasting upang makatulong na matukoy kung ano ang nais ng kanilang mga prospective at kasalukuyang mga customer sa hinaharap. Tinutulungan ka ng impormasyong ito na magplano ka at bumuo ng mga bagong produkto at serbisyo, pati na rin palawakin sa mga bagong merkado. Sa madaling salita, ang hinihingi ng pagtataya ay nakakatulong sa iyo na mahuli at sumakay ng alon habang nagsisimula itong magtayo at umagos. Mayroong ilang iba't ibang mga uri ng mga pamamaraan na ginamit sa demand forecasting, kabilang ang mga survey ng intensyon ng mamimili at iba pang mga anyo ng quantitative research. Tinatantiya din ng pagtatantya sa demand kung gaano karami sa isang partikular na produkto ang nais na bilhin ng iyong mga customer, na nagbibigay-daan sa iyo upang lumikha ng maaasahang mga pagtataya sa mga benta para sa iyong negosyo.
Market Prediction
Ang isang uri ng demand forecasting ay gumagamit ng data ng presyo mula sa mga real-world market upang lumikha ng isang virtual na merkado. Pagkatapos, sinuri ng mga eksperto ang datos at ihambing ito sa iba pang mga susi sa pang-ekonomiyang mga kadahilanan, tulad ng trabaho, implasyon at mga rate ng produktibo.
Ang bahagi ng proseso ng paglikha at pagsuri sa virtual na merkado ay nagsasama ng nakikinitaang mga pagpapaunlad sa ekonomiya at pamilihan. Halimbawa, maaaring gamitin ng mga eksperto ang kasalukuyan at makasaysayang data sa mga trend ng tsart. Nagbibigay ito ng analyst ng isang kristal na bola, ng mga uri - isa na maaaring mahulaan ang mga uso sa hinaharap tulad ng mga patakaran ng trabaho, pampublikong plano ng financing at hinulaang paglago ng ekonomiya.
Pag-extrapolation
Gumagamit ang extrapolation ng mga prinsipyo ng matematika upang mahulaan ang pag-uugali sa hinaharap batay sa kasalukuyan at makasaysayang data. Ito ay isang pananaw na hinimok ng data sa pag-uugali ng mamimili, gamit ang quantitative research upang ma-access ang data tungkol sa kung paano ang iyong mga customer ay nagawa sa nakaraan patungo sa iyong mga produkto at brand.
Sabihin nating nagbebenta ang iyong kumpanya ng mga artisanal cheese, at sa nakalipas na 15 buwan, nakaranas ka ng matatag na pagtaas sa mga benta ng keso ng kambing. Maaari mong makatuwirang matukoy mula sa 15-buwan na sample ng data na ang trend ay magpapatuloy at ang iyong mga benta ay patuloy na magtataas sa buwan 16.
Ang disbentaha ng extrapolation ay na ito ay limitado sa kasalukuyang magagamit na data kapag sa katotohanan sa hinaharap hindi inaasahan kaganapan epekto merkado sa lahat ng oras. Gayunpaman, ito ay isang kapaki-pakinabang at simpleng pamamaraan ng demand forecasting na maaaring gamitin ng karamihan sa maliliit na negosyo.
Pagsasama ng Pagsasama
Ang iyong mga customer ay hindi palaging maaaring bumili ng perpektong produkto. Sila ay maaaring gumawa ng isang trade-off sa isang lugar. Alinman sila ay magbabayad nang higit pa kaysa sa kanilang pinlano para sa isang partikular na tampok o mas mataas na kalidad, o magbibigay ito sa isang partikular na tampok para sa isang mas mababang presyo. Ang mga trade-off sa mga tampok ng produkto ay nangyayari sa lahat ng oras at sa maraming iba't ibang mga sitwasyon. Ang isang conjoint analysis ay nagsisimula mula sa simpleng saligan: Ang customer ay hindi maaaring bumili ng isang produkto na nakakatugon sa lahat ng kanilang mga kagustuhan. Sa halip, hinahanap at binibili ng mga customer ang mga produkto na nagtataglay ng mga tampok at mga katangiang gusto at kailangan nila, nakikita ang marami sa kanilang mga kagustuhan hangga't maaari. Samakatuwid, ang pagsasama-sama ng pag-aaral ay isang paraan upang malaman kung ano ang mga tampok na pinaka-ginustong, at kung ano ang gustong ipagkaloob ng customer sa kapalit.
Halimbawa, ang isang tagagawa ng kotse ay maaaring makahanap ng mga customer na mas mababa ang presyo at mas mahusay na gasolina ekonomiya sa mas malaking espasyo sa loob at higit pang mga pagpipilian sa kulay. Ang isang conjoint analysis ay gagamit ng input ng customer upang matuklasan kung eksakto kung saan ang mga kumbinasyon ng mga tampok na mga mamimili ay talagang pinahahalagahan at ginusto sa pamamagitan ng pagkakaroon ng mga ranggo ng mga pangunahing tampok sa pagkakasunud-sunod ng kagustuhan _._ Pagkatapos ang analyst ay gagamit ng mga istatistika na modelo upang suriin ang mga tugon na iyon. Ang huling produkto ay isang nakasulat na ulat sa conjoint analysis na maaaring makatulong sa iyong kumpanya na pinuhin at mapabuti ang mga benta, marketing at mga plano sa produksyon upang mas mahusay na matugunan ang mga pangangailangan at kagustuhan ng iyong mga customer.
Survey ng Mga Layunin ng Mamimili
Ang isang maliit na negosyo ay maaari ring mag-survey ng mga potensyal na customer tungkol sa kanilang mga intensyon upang mag-forecast ng hinaharap na demand. Ang mga intensiyon na survey ay magtanong sa mga sumasagot tungkol sa kung ano ang nais nilang bilhin at kung nais nilang bumili sa hinaharap.
Marahil ay nakita mo ang mga survey na ito sa web. Sa isang media outlet site, halimbawa, maaari kang ma-prompt upang punan ang isang maikling survey upang ma-access ang nilalaman. Ang survey na iyon ay maaaring magpose ng dalawa o tatlong tanong tungkol sa iyong layunin na bumili ng isang partikular na produkto sa susunod na anim na buwan, halimbawa, isang bagong kotse o isang mainit na pampaligo.
Ang sagot sa survey ay nagbibigay sa analyst ng isang tiyak na posibilidad na ang taong sumasagot sa mga tanong ay kumikilos sa isang tiyak na paraan. Halimbawa, kung tinatanong ka ng tanong kung gaano ka malamang bumili ng bagong kotse sa susunod na anim na buwan at magbibigay ng iba't ibang mga sagot mula sa zero (hindi malamang) hanggang 10 (isang katiyakan), isang tugon ng walong maaaring isalin sa isang 80-porsiyento na posibilidad. Ang pinagsamang posibilidad ay maaaring magmungkahi ng path forward sa isang bagong produkto na ang iyong negosyo ay nag-iisip.
Delphi Method
May isa pang survey-based na paraan ng demand forecasting na tinatawag na Delphi method o Delphi technique. Gayunpaman, sa halip na pagsuri ng mga customer, sa pamamaraang ito ang mga eksperto sa survey ng negosyo.
Ang isa pang pangunahing pagkakaiba mula sa survey ng mga layunin ng mamimili ay ang mga survey na Delphi ay hindi nagpapakilala sa isang serye ng mga pag-ikot, na binibigkas ng isang analyst na nagbubuod sa mga opinyon na ipinahayag sa naunang pag-ikot, pagkatapos ay ginagamit ang pag-aaral upang lumikha ng susunod na hanay ng mga tanong.
Ang mga eksperto na surveyed ay makakakuha ng access sa istatistika buod pati na rin ang mga bagong katanungan. Ang bawat pag-ikot ay nagtatanong sa dalubhasa sa alinman sa stick sa kanyang naunang sagot o nagbibigay sa kanya ng pagkakataon na baguhin ang kanyang pagtatasa, batay sa paraan ng iba pang mga eksperto ay tumugon.
Ang layunin ng paraan ng Delphi, samakatuwid, ay upang matulungan ang isang pangkat ng mga eksperto sa iyong larangan na umabot sa isang pinagkasunduan. Kapag naabot ng pangkat ng mga eksperto ang kasunduan tungkol sa mga partikular na pagpapaunlad sa merkado ng iyong negosyo, maaari mong gamitin ang pinagkasunduang iyon upang makatulong na gabayan ang mga hinaharap na pag-unlad ng produkto, mga benta at mga kampanya sa marketing.
