Karamihan sa mga kagamitan na umaasa sa iyong negosyo ay kailangang mapalitan sa isang punto. Kinakalkula kung gaano kadalas ang pagkabigo at kung kailan magaganap ang mga ito ay isang mahalagang bahagi ng pagpaplano ng pasulong. Kakailanganin mo ang mga pagpapakitang iyon upang magplano para sa mga paggastos ng capital sa hinaharap, mag-iskedyul ng pagpapanatili o pang-iwas na pag-upgrade, at - madalas - para lamang bumili ng mga kagamitan na naaangkop sa iyong mga pangangailangan. Ang isang statistical tool na ginagamit upang masuri ang pagiging maaasahan ng produkto ay ang ibig sabihin ng oras sa pagkabigo, o MTTF.
Ang Pagkalkula
Ang oras ay hindi palaging ang pagtukoy sa kadahilanan sa pagkalkula ng MTTF. Sa halip, ito ay isang sukatan ng paggamit na angkop sa produkto. Ang aktwal na oras na operasyon ay angkop para sa isang computer chip o isa sa mga hard drive sa isang server, habang para sa mga baril maaaring ito ay mga shot fired at para sa mga gulong, ito ay mileage. Upang makarating sa isang MTTF, gusto mo lang subukan ang isang hanay ng mga yunit para sa isang paunang natukoy na oras. Multiply ang bilang ng mga yunit sa pamamagitan ng oras - o alinman sa panukalang pagsubok ka upang tasahin ang pagiging maaasahan - upang makarating sa isang bilang ng mga yunit-oras. Hatiin ang mga yunit-oras sa pamamagitan ng bilang ng mga pagkabigo, at iyon ang iyong MTTF. Kung sinubukan mo ang 100 mga yunit sa loob ng 100 oras at nakakita ng dalawang pagkabigo, magkakaroon ka ng MTTF na 5,000 oras.
Gamitin at Mga Limitasyon
Hindi iyon nangangahulugan na awtomatiko kang makakuha ng paggamit ng 5,000 oras - halos anim na buwan - mula sa mga sangkap na iyon. Para sa isang bagay, ang mga numero ay maaaring mag-iba kung sinubukan mo ang pangalawang batch ng mga bahagi. Higit na mahalaga, ang MTTF ay isang tayahin na maaaring maging malubha sa pamamagitan ng mga kadahilanan tulad ng isang mataas na kabiguan rate sa loob ng unang ilang oras ng operasyon. Ang MTTF ay isang kapaki-pakinabang na mabilis na pagkalkula, ngunit ang mas malakas at may kakayahang istatistikang mga tool tulad ng Weibull failure curve ay nagbibigay ng isang mas mahusay na gabay sa pagiging maaasahan ng isang produkto.
