Kapag nagmamay-ari ka o namamahala sa isang line ng fashion, isang target na profile ng customer, na tinutukoy din bilang isang target na profile ng madla, ay tumutulong sa iyong marketing firm o division zero sa partikular na mga seksyon ng merkado ng consumer. Pinapayagan nito ang mga dolyar sa pagmemerkado sa iyong linya upang mahatak pa at magbunga ng mas malaking balik para sa bawat dolyar sa advertising na ginugugol mo. Ang isang target na profile ng customer ay isang kapaki-pakinabang na tool upang magamit kapag pumipili ng mga boutique o retail partner para sa iyong fashion line. Kapag pinagsama mo ang iyong fashion sa isang tindahan ng damit na mga tailors sa parehong base ng customer na iyong ginagawa, pinatataas mo ang posibilidad na ang iyong damit ay regular na magbebenta.
Magtipon ng data sa pananaliksik sa merkado na dati na nakolekta ng iyong kumpanya. Ang iyong target na profile ng madla ay nangangailangan ng demographic facts at mga numero na naipon sa pamamagitan ng impormasyon sa mga benta, at anumang input na iyong natanggap mula sa mga survey na naka-target sa mga consumer ng iyong linya.
Pumili ng isang format para sa iyong profile. Maaari mong isaayos ang mga profile sa isang format ng talata na may kaugnayan sa iyong target na customer sa form ng prosa tulad ng "Ang tipikal na ABC fashion line customer ay isang 25 hanggang 35 taong gulang na babae na may edukasyon sa kolehiyo." Bilang alternatibo, maaaring ilista ng format ng iyong profile ang mga nakapangingibang katangian ng customer sa isang listahan ng bala at magbigay ng mas malaking pagkalat ng data sa mga table ng coordinating.
Ipakita ang edad at kasarian ng iyong target na madla. Sa fashion, wala sa edad at kasarian na ang iyong linya ay nagsisilbing mabilis na nag-aalis ng isang bilang ng mga mamimili at mga potensyal na retail outlet. Ipakita ang iyong demograpiko sa form ng prosa o i-plug ang data sa iyong listahan ng bullet o mga tsart.
Ilista ang antas ng edukasyon, kita at katayuan ng relasyon ng iyong target na madla. Ang data na ito ay partikular na nakakatulong sa pagtatatag ng uri ng mga tindahan na nagdadala ng iyong fashion line at mga uri ng mga publisher upang mag-advertise. Halimbawa, ang isang couture line ay hindi magkasya sa racks sa isang tindahan ng tingi at isang ad para sa tingi ay hindi gagana sa isang haute couture magazine.
Isalaysay ang heograpikal na lokasyon ng iyong pinakamalaking madla sa isang paraan na karamihan ay naglilingkod sa iyong fashion line. Halimbawa, ang isang fashion line na nakatuon sa cool-weather na damit ay pinakamahusay na nagpapakita ng target na impormasyon ng madla sa pamamagitan ng paghihiwalay ng mga data ng benta ayon sa mga zone ng klima sa halip ng paggamit ng indibidwal na mga hangganan ng estado o bansa bilang mga reference point. Ipakita ang higit pang tradisyonal na paghihiwalay ng data sa isang hiwalay na ulat o bilang suplemento sa iyong pangunahing pag-usapan ng profile ng audience ng target.
Ang kasalukuyang data tungkol sa mga saloobin ng iyong mga customer tulad ng iniulat sa pamamagitan ng mga survey ng customer o focus group. Tumutok sa data na may kaugnayan sa mga gawi sa pamimili ng iyong customer at mga proseso ng pag-iisip sa pamamagitan ng paggamit ng mga termino tulad ng "mga mamimili ng salpok," "mga mapagkakumbabang consumer," o "trend-followers." Ang data na ito ay tumutulong sa iyo na tumugma sa iyong linya sa mga potensyal na tagatingi na ang mga mamimili ay nagtataglay ng parehong mga tendency sa pagbili at maiangkop ang iyong advertising sa mga naaangkop na pahayag sa merkado.
Mga Tip
-
Depende sa hanay nito, ang iyong line ng fashion ay maaaring makinabang mula sa pag-ipon ng maramihang mga target na profile ng customer. Halimbawa, ang isang linya na nagbebenta ng damit, sapatos at handbag ay maaaring magkaroon ng iba't ibang target audience para sa bawat linya ng produkto sa loob ng mas malaking tatak ng fashion. Kung ang iyong data ay nagpapahiwatig na ito ay totoo, paghiwalayin ang iyong mga profile ng target audience para sa bawat kategorya ng produkto.
Babala
Huwag isulat ang iyong target na profile ng customer batay sa lumang data o hindi kumpletong data. Kung kinakailangan, mamuhunan ng mas maraming oras at pera sa pananaliksik at data ng customer na pagtitipon sa pamamagitan ng mga survey at mga grupo ng pokus bago kino-compile ang iyong ulat. Ang isang ulat batay sa bagong data ay nagbibigay ng isang mas tumpak na larawan ng iyong kasalukuyang base ng customer, lalo na kung ang iyong linya ay umuusbong pa rin at nagtatatag ng pagkakakilanlan nito sa mundo ng fashion.
