Ang anumang matagumpay na proyekto sa pagtatasa ng data ay nangangailangan ng paglikha ng isang malakas na plano. Ang plano ng proyekto sa pagtatasa ng data ay naglalarawan ng maraming mga pangunahing kinakailangan sa proyekto. Binabalangkas ng plano ang istraktura ng data, idineklara ang mga layunin ng pag-aaral, naglalarawan ng mga mapagkukunan ng data at kinikilala ang mga pamamaraan na ginagamit upang isakatuparan ang pag-aaral. Ang dokumento ng plano ay nagiging isang mahalagang bahagi ng proyekto, dahil ipinakikita nito ang mga pamamaraan at layunin ng pag-aaral sa mga superbisor, magbigay ng mga manunulat at eksperto sa larangan.
Mga Layunin ng Proyekto
Dapat isama ng plano ng proyekto sa pagtatasa ng data ang mga layunin ng proyekto. Ang mga layunin na ito ay nagpapakita ng mga interesadong partido ng mga layunin ng plano at kung ano ang dapat ipakita ng isang sistematikong pagsusuri ng data. Ang mga layunin ng proyekto ay dapat magpalibot sa sagot sa isang partikular na tanong sa negosyo, tulad ng, "Paano nakakaapekto ang mga pagbabago sa presyo ng mga hilaw na materyales sa kita ng kumpanya?" o "Paano naaapektuhan ng mga post sa social media ang mga presyo ng stock?"
Mga Pinagmumulan ng Data
Matapos itatag ang plano ang mga layunin ng proyekto, ang susunod na tanong na dapat sagutin ng plano ay nagsasangkot ng mga pinagkukunan ng data na gagamitin sa ulat. Ang mga mapagkukunan ng data ay maaaring maging layunin, tulad ng taunang kita o presyo ng stock, o subjective, tulad ng mga obserbasyon o opinyon. Halimbawa, ang mga plano sa pagtatasa ng data sa pananalapi ay madalas na gumamit ng higit pang mga layunin na pinagmumulan ng data, habang ang mga pagtasa sa pagmemerkado at pamumuno ay gumamit ng mas maraming mga pinagmumulan ng pinagmulan ng data.
Mga Paraan ng Koleksyon
Dapat din isama ng plano ang mga pamamaraan na ginagamit upang kolektahin ang data. Maaaring mangolekta ng mga analisador ang data ng layunin mula sa taunang mga ulat ng kumpanya, mga numero ng benta ng industriya at mga talaan ng presyo ng stock. Ang mga pamamaraan para sa pagkolekta ng mga subjective data ay kinabibilangan ng mga survey ng customer, mga poll ng opinyon at mga interbyu na nakaharap sa mukha. Dapat ipakita ng plano ang mga kadahilanan sa likod ng paggamit ng bawat paraan at kung paano ang pamamaraang iyon ay matutugunan ang mga layunin ng proyekto. Kung ang mga pamamaraan na detalyado sa plano ay hindi tumutugma sa mga layunin ng proyekto, ang proyekto ay maaaring hindi makatanggap ng pag-apruba para sa mga mapagkukunan na kailangan upang makumpleto ang gawain.
Mga Paraan ng Pagsusuri
Kapag nakumpleto na ang mga gawain sa pagkolekta ng data, ang susunod na hakbang sa proyekto ay upang pag-aralan ang data. Dapat isama ng plano ng proyekto ang mga pamamaraan na ginagamit upang pag-aralan ang data. Ang mga pamamaraan na ito ay maaaring dami, tulad ng statistical measurements, o kwalipikatibo, tulad ng pagsukat ng mga damdamin o impression. Ang mga layunin ng proyekto ay madalas na magdikta sa likas na katangian ng mga pamamaraan ng pag-aaral na gagamitin. Halimbawa, ang isang proyekto sa pagtatasa ng data na may layunin ng pagsukat ng kasiyahan ng customer sa isang bagong produkto ay maaaring gumamit ng parehong dami ng mga pamamaraan, tulad ng nadagdagang mga benta, at mga pamamaraan ng husay, tulad ng data mula sa mga survey ng customer.
