Ang mga diskarte sa pagbebenta ng pagtataya ay gumagamit ng data ng benta mula sa nakaraang mga taon upang mahulaan ang pagganap ng hinaharap ng isang kumpanya. Ang mga taya ng benta ay nagpapahintulot sa mga kumpanya na mauna ang kanilang mga kita at magplano para sa paparating na demand. Ang mga pagtataya na ito ay nagbibigay ng mga may-ari ng negosyo ng isang masigasig na pag-unawa kung aling mga produkto o serbisyo ang nagbebenta ng mabuti, na nagbebenta nang hindi maganda, at kung anong oras ng taon ang bawat produkto o serbisyo ay gumaganap nang pinakamahusay. Ang impormasyong nakuha mula sa mga pagtataya sa benta ay tumutulong din sa mga kumpanya na maglaan ng kanilang mga panloob na mapagkukunan, tulad ng advertising, mga empleyado at espasyo sa imbakan, para sa pinakamataas na potensyal na kita.
Data ng Benta
Ang isang pangunahing bahagi sa pagbuo ng isang benta forecast ay ang akumulasyon ng data ng benta mula sa mga nakaraang taon. Ang data ng benta ay maaaring makatulong sa mga may-ari ng negosyo na mga trend sa mga pana-panahong mga pagbili, kagustuhan ng customer at mga uso sa merkado. Halimbawa, maaaring gamitin ng mga tagapamahala ng retail store ang buwanang data ng benta para sa nakaraang tatlong taon upang masubaybayan ang pagganap ng mga partikular na produkto. Kung ang mga benta ng isang produkto rurok sa panahon ng taglamig at mawalan ng timbang sa mas maiinit na buwan, ang manager ay maaaring forecast na ang mga benta para sa produktong iyon ay magiging malakas ang mga sumusunod na taglamig.
Pagtataya ng Modelo
Ang modelo na ginamit upang lumikha ng forecast ay maaaring maging kasing dami ng data na ginamit upang likhain ito. Ang ilang mga negosyo ay kumukuha lamang ng isang average na buwanang benta ng isang produkto sa paglipas ng panahon at lumikha ng isang simpleng forecast. Halimbawa, kung ang mga benta ng Enero ng produkto sa nakaraang tatlong taon ay 220, 200 at 210 na yunit, ang sales manager ay maaaring mag-forecast na ang mga susunod na benta ng Enero ay ang average ng mga tatlong numero, o 210 (220 + 200 + 210 = 630; 630/3 = 210). Gayunpaman, ang higit pang mga sopistikadong modelo ng pagtataya ay nag-uugnay sa iba't ibang mga kadahilanan.
Pagbili ng mga kadahilanan
Ang isang pangunahing aspeto sa paglikha ng tumpak na pagtataya sa benta ay nagsasangkot ng pag-unawa sa mga kadahilanan sa pagbili na pumupunta sa mga desisyon ng isang customer. Ang mga kadahilanan na ito ay maaaring magsama ng pang-ekonomiyang pagbabago-bago, teknolohikal na mga uso at mga ulat ng balita. Bilang halimbawa, ang isang ulat ng balita ay maaaring magpakita ng mga manonood na ang isang hapunan ng steak at red wine ay mas malusog para sa kanila kaysa sa isda at puting alak. Maaaring magtaya ang isang magandang dining restaurant na ang mga benta ng mga hapunan ng steak at red wine ay tataas, habang ang kanilang mga isda na hapunan at puting alak ay bumababa.
Mga Buwis sa Pagtataya at Mga Badyet
Ang mga tumpak na taya ng mga benta ay mahalaga sa mga elemento sa pagbubuo ng mga tumpak na badyet ng kumpanya. Dahil ang mga taya ng mga benta ay maaaring umasa sa mga kita ng kumpanya, ang mga pagtatantya ng kita ay maaaring magamit sa mga kalkulasyon ng badyet. Ang mga pagtataya sa pagbebenta ng mga indibidwal na produkto o serbisyo ay tumutulong sa mga may-ari ng negosyo na magpasya kung saan gagastusin ang kanilang mga pondo. Sa halimbawa ng restaurant sa itaas, tinitingnan ng may-ari ng restaurant ang mga pagtataya na ang mga mamimili ay bibili ng mas maraming steak at mas kaunting isda. Ang may-ari ng restaurant ay magkakaroon ng isang badyet na magpapahintulot sa kanya na gumastos ng higit sa steak at mas mababa sa isda.
