Dami at mapagkumpetensyang pamamaraan para sa pagtataya ng mga tagapamahala ng tulong upang bumuo ng mga layunin at layunin ng negosyo. Ang mga pagtataya ng negosyo ay maaaring batay sa makasaysayang mga pattern ng data na ginagamit upang mahulaan ang pag-uugali sa hinaharap sa merkado. Ang paraan ng serye ng oras ng pagtataya ay isang tool sa pag-aaral ng data na sumusukat sa mga makasaysayang punto ng data - halimbawa, gamit ang mga chart ng linya - upang mag-forecast ng mga kondisyon at kaganapan sa hinaharap. Ang layunin ng paraan ng serye ng oras ay upang makilala ang mga makabuluhang katangian sa data na maaaring magamit sa paggawa ng mga pahayag tungkol sa mga hinaharap na kinalabasan.
Pagiging maaasahan
Ang makasaysayang data na ginagamit sa mga pagsubok ng serye ng panahon ay kumakatawan sa mga kondisyon na nag-uulat sa isang progresibo, linear na tsart. Ang paraan ng paghahanda ng oras ng serye ay ang pinaka maaasahan kapag ang data ay kumakatawan sa isang malawak na tagal ng panahon. Ang impormasyon tungkol sa mga kondisyon ay maaaring makuha sa pamamagitan ng pagsukat ng data sa iba't ibang mga agwat ng oras - hal., Oras-oras, araw-araw, buwanan, quarterly, taun-taon o sa anumang iba pang agwat ng oras. Ang mga pagtataya ay ang pinakamainam kung batay sa maraming bilang ng mga obserbasyon para sa mas mahabang tagal ng panahon upang sukatin ang mga pattern sa mga kondisyon.
Pana-panahong mga Pattern
Ang mga datos ng datos na sinusukat at inihahambing mula sa taon hanggang taon ay maaaring magbunyag ng mga pattern ng pana-panahong pagbagu-bago na maaaring magsilbing batayan para sa mga hinaharap na pagtataya. Ang ganitong uri ng impormasyon ay partikular na kahalagahan sa mga merkado na ang mga produkto ay nagbabago nang pana-panahon, tulad ng mga kalakal at mga tingian negosyo sa tingian. Halimbawa, para sa mga nagtitingi, ang data ng serye ng oras ay maaaring magpakita na ang pangangailangan ng mga mamimili para sa mga damit ng taglamig na mga spike sa isang magkakaibang tagal ng panahon bawat taon, impormasyon na magiging mahalaga sa pagtataya sa mga kinakailangan sa produksyon at paghahatid.
Mga Estimasyon ng Trend
Bilang isang linear na pagtatasa ng modelo, ang paraan ng serye ng oras ay maaari ring magamit upang matukoy ang mga uso. Ang pag-uulat ng tendencies ng data mula sa serye ng time series ay maaaring maging kapaki-pakinabang sa mga tagapamahala kapag ang mga sukat ay nagpapakita ng pagtaas o pagbaba sa mga benta para sa isang partikular na produkto o mabuti. Halimbawa, ang isang pataas na trend sa pang-araw-araw na mga benta para sa widget X sa isang partikular na tindahan ng franchise ay maaaring maglingkod sa batayan para sa trend estimation sa mga katulad na nakatayo na mga tindahan ng franchise.
Paglago
Ang paraan ng serye ng oras ay isang kapaki-pakinabang na tool upang masukat ang parehong pananalapi at endogenous na paglago, ayon kay Professor Hossein Arsham ng University of Baltimore. Kabaligtaran sa paglago ng pananalapi, ang endogenous growth ay ang pag-unlad na nangyayari mula sa loob mula sa panloob na kapital ng tao sa organisasyon na maaaring humantong sa paglago ng ekonomiya. Ang epekto ng mga variable ng patakaran, halimbawa, ay maaaring mapapatunayan sa pamamagitan ng mga pagsubok sa serye ng oras.
