Ang mga pagtataya ay nagsisilbing desisyon ng mga tool sa suporta na nagpapahintulot sa mga lider na magplano para sa hinaharap sa pamamagitan ng pagsasagawa ng "ano-kung" pinag-aaralan upang matukoy kung paano nakakaapekto ang mga pagbabago sa mga input. Halimbawa, ang mga pagtataya ay tumutulong sa isang negosyo na makilala ang mga angkop na tugon sa mga pagbabago sa mga antas ng demand, pagputol ng presyo ng kumpetisyon, mga pang-ekonomiya at down na at higit pa. Upang matanggap ang pinakadakilang benepisyo mula sa mga pagtataya, dapat na maunawaan ng mga pinuno ang mas pinong mga detalye ng iba't ibang uri ng mga paraan ng pagtataya, kilalanin kung ano ang maaari at hindi maaaring gawin ng isang partikular na pamamaraan ng pagtataya, at alamin kung anong uri ng forecast ang pinakaangkop sa isang partikular na pangangailangan.
Mga Paraan ng Walang Kupas na Pagtatasa
Ang mga paraan na walang saysay na pagtataya ay batay sa isang projection para sa isang hinaharap na panahon sa data na naitala para sa isang nakaraang panahon. Halimbawa, ang isang hindi kapani-paniwala na forecast ay maaaring katumbas ng mga aktwal na naunang panahon, o ang average ng mga aktwal para sa ilang mga naunang tagal. Ang walang saysay na pagtataya ay walang mga pagsasaayos sa nakaraang mga panahon para sa mga pana-panahong mga pagkakaiba-iba o mga cyclical trend upang pinakamahusay na tantiyahin ang forecast ng hinaharap na panahon. Ang gumagamit ng anumang paraan na walang kinikilingan na pag-aanunsiyo ay hindi nababahala sa mga salik na sanhi, ang mga salik na nagreresulta sa pagbabago sa mga aktwal. Para sa kadahilanang ito, ang karaniwang paraan ng pag-aanunsiyo ay kadalasang ginagamit upang lumikha ng isang forecast upang masuri ang mga resulta ng mas sopistikadong pamamaraan ng pagtataya.
Qualitative at Quantitative Methods forecasting
Samantalang ang mga personal na opinyon ay ang batayan ng mga paraan ng pagtataya ng husay, ang mga dami ng pamamaraan ay umaasa sa nakalipas na numerong datos upang mahulaan ang hinaharap. Ang paraan ng Delphi, kaalaman sa mga opinyon at makasaysayang pagkakasunod-sunod ng makasaysayang buhay ay mga paraan ng pagtataya ng husay. Gayunpaman, ang simpleng pag-exponential smoothing, multiplicative na seasonal index, simple at weighted moving average ay mga quantitative forecasting method.
Mga Paraan ng Pagtutuya ng Kaswal
Ang pagtatasa ng pagbabalik at autoregressive na paglipat ng average sa exogenous inputs ay causal forecasting na mga pamamaraan na hulaan ang isang variable na gumagamit ng pinagbabatayan kadahilanan. Ang mga pamamaraan na ito ay ipinapalagay na ang isang mathematical function gamit ang mga kilalang kasalukuyang variable ay maaaring magamit upang mag-forecast ng hinaharap na halaga ng isang variable. Halimbawa, gamit ang kadahilanan ng mga benta ng tiket, maaari mong hulaan ang variable na pagbebenta ng mga numero ng pagkilos na may kaugnayan sa pelikula, o maaari mong gamitin ang factor bilang ng mga laro ng football na napanalunan ng isang unibersidad na koponan upang mahulaan ang variable na pagbebenta ng merchandise na may kaugnayan sa koponan.
Paraan ng Pagtataya ng Pagtatasa
Ang paraan ng Delphi, pagbuo ng sitwasyon, mga istatistika ng survey at mga composite na forecast bawat isa ay mga paraan ng pagtataya ng paghuhusga batay sa intuwisyon at mga subjective na pagtatantya. Ang mga pamamaraan ay gumagawa ng hula batay sa isang koleksyon ng mga opinyon na ginawa ng mga tagapamahala at mga panel ng mga eksperto o kinakatawan sa isang survey.
Paraan ng Pagtatasa ng Serye ng Oras
Ang uri ng oras ng serye ng mga paraan ng pagtataya, tulad ng pagpapalawak ng pagpaparami, paglipat ng average at pag-aaral ng takbo, gumamit ng makasaysayang data upang tantyahin ang mga hinaharap na kinalabasan. Ang isang serye ng oras ay isang grupo ng data na naitala sa isang tinukoy na panahon, tulad ng benta ng kumpanya sa quarter mula sa taon 2000 o sa taunang produksyon ng Coca Cola mula noong 1975. Dahil ang mga nakaraang pattern ay madalas na ulitin sa hinaharap, maaari mong gamitin ang isang oras serye upang makagawa ng isang pang-matagalang forecast para sa 5, 10 o 20 taon. Ang mga proyektong pangmatagalan ay ginagamit para sa maraming layunin, tulad ng pagpapahintulot sa mga departamento ng pagbili, pagmamanupaktura, benta at pananalapi ng kumpanya upang magplano para sa mga bagong halaman, mga bagong produkto o mga bagong linya ng produksyon.
